同じ初期条件を与えたとき、異なるAIモデルは同じ戦略に収束するのか、それとも別のままなのか?

Reddit r/artificial / 2026/4/21

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要点

  • 著者は、同一の初期条件とルールを与えた場合に、AIモデル同士が長期的に同じ戦略へ収束するのか、それとも別のままなのかを検証しています。
  • 自作シミュレーションでは、Claude、GPT、Geminiが同じ資源を持って地球から開始し、最終的にダイソンスフィアを作るために太陽系へ拡大する必要があります。
  • しかし収束せず、モデル同士の行動は素早く分岐し、Claudeはロボットを積極的に増強し、GPTは行動の前に備蓄し、Geminiは慎重に進めます。
  • これらの違いの要因として、モデルのアーキテクチャなのか、温度などの生成パラメータによるランダム性なのかについて意見を求めています。

私はあることが気になっていました――同じ開始条件とルールを、異なるAIモデルにまったく同じ形で与えた場合、それらは同じ戦略に収束するのか、それとも時間の経過とともに別々のままでいるのか?

私はこの点について、単純なシミュレーションを作りました。Claude、GPT、Geminiはいずれも地球から開始し、同一の資源を持ち、太陽系全体に拡大し、最終的にダイソンスフィアを構築しなければなりません。スクリプトもなく、あらかじめ決められた道筋もありません。

驚いたのは、彼らがどれほど速く分岐していくかということです。Claudeはロボットを精力的に拡張しています。GPTは何かをする前に備蓄しています。Geminiは慎重に構えています。

なぜ彼らが異なる振る舞いをするのか、誰か考えがあれば知りたいです。モデルのアーキテクチャの違いなのでしょうか、それとも温度(temperature)によるランダム性だけなのでしょうか

投稿者 /u/mike123412341234
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