このサブでは「AIなら今すぐXができる」という投稿が十分すぎるほどあり、実際に使われた瞬間に崩れてしまうデモと、本物とを見分けるための目が研ぎ澄まされてきました。なので誇大宣伝は飛ばして、私たちが作ったものと、どこに限界があるのかだけをお話しします。
私たちが解決しようとしていた中核の問題は、個別の能力ではありませんでした。文章生成は解決されています。Webサイトの構築も解決されています。広告の運用も（だいたい）解決されています。未解決だったのは、それらすべてのシステムを同時にまたいで、人間がそれらの間の統合レイヤーとして振る舞うことなく、首尾一貫した自律的な意思決定を行うことでした。
私たちの時間の大半はそこに費やしました。
Locus Founderは、誰にも単一のツールを触らせずに、アイデアから完全に稼働するビジネスまで人を連れていきます。このシステムはビジネスをスコープし、インフラを構築し、商品を調達し、コンバージョン最適化されたコピーを書き、その後、Google、Facebook、Instagramに対して有料獲得を自律的に実行します。継続的にです。単発のセットアップとしてではなく、パフォーマンスを監視し、指示されることなく調整し続ける運用として。
正直に言うと、このシステムにおけるAIの「うまく機能する点」と「機能しない点」はこちらです：
構築レイヤーに関しては、かなり本当に得意です。ストアフロントの生成、コピー、価格体系、初期の広告クリエイティブ。2年前には不可能だったであろう形で、首尾一貫していて速い。運用レイヤーはもっと複雑です。自律的な広告最適化は、通常の範囲内ではうまく働きます。そうした範囲を外れる判断、珍しい市場状況、サプライヤーの問題、プラットフォームのポリシーに関するエッジケース——そういったところでは、システムが下す判断が、人間ならすぐ「間違ってる」と認識するものになってしまいます。
能力と判断のギャップが、私たちが作っているものの中でも、そして（おそらく今のところ一般的に）エージェント領域全体でも、最も面白い未解決課題です。
私たちは今年YCombinatorに入りました。公開ローンチの前に、今週100件の無料ベータ枠を開放します。無料で使えて、作ったものはすべてあなたのものとして保持されます。
このサブの人たちに関して言えば、特に「わあ、AIがそんなことできるんだ」という反応よりも、判断がどこで破綻するのかを実際にストレステストしたい人のほうに関心があるはずです。
ベータフォーム：https://forms.gle/nW7CGN1PNBHgqrBb8
自律的なビジネスの判断は、どこまで解決されていると思いますか？また、それはどんなものに見えますか？
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