効率減衰現象：思考の言語（Language of Thought）仮説への計算論的な挑戦

要旨: 本論文は、言語思考（Language of Thought: LoT）仮説が主張するように、思考には言語のような形式が必要なのかどうかを計算的に検証する。ここでは「AI プライベート言語」の思考実験を導入する。すなわち、複数エージェント強化学習（MARL）によって2つの人工エージェントが効率的で判読困難な通信プロトコルを発達させ、その後、人間が理解できる言語の使用を強制されると性能が低下する場合、この効率減衰現象（Efficiency Attenuation Phenomenon: EAP）は LoT に対する挑戦となる。これを、不完全な観測のもとでの協調ナビゲーション課題として形式化する。結果として、創発的なプロトコルを用いるエージェントは、事前に定義された人間らしい記号プロトコルを用いるエージェントよりも 50.5
% 高い効率を達成し、EAP が確認された。これは、これらのシステムにおける最適な協調的認知が記号構造によって媒介されるのではなく、サブシンボル計算と自然に結び付いていることを示唆する。本研究は哲学、認知科学、AI を架橋し、認知アーキテクチャにおける多元主義を支持するとともに、AI 倫理への含意を強調する。