時系列の知識検索：建設プロジェクト文書のためのリトリーバル拡張生成（RAG）アプローチ
arXiv cs.CL / 2026/4/17
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要点
- 本論文は、建設プロジェクトの会議議事録アーカイブ全体を会話形式で検索し、意思決定の履歴を再構築できるRAG（リトリーバル拡張生成）システムを提案している。
- 自然言語で質問すると、意味的に関連性の高い回答に加えて明示的な時刻情報が付与され、意思決定がどのように時系列で変化したかを追跡しやすくしている。
- 手作業で生データから探す際の負担や誤りやすさを解決するため、セマンティック検索と大規模言語モデルを組み合わせて文脈に即した回答を生成する。
- 評価には、完了したベルギーの大規模建設プロジェクトに由来する匿名化データセットを用い、専門家が定義したクエリで体系的な検証を可能にしている。
- データセットとオープンソース実装を公開し、時刻注釈付きのプロジェクト文書を会話で参照する研究のさらなる発展を促している。
