MissNODAG：不完全データから学習する微分可能な循環因果グラフ学習
arXiv stat.ML / 2026/4/7
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要点
- MissNODAGは、フィードバックループを含む“循環因果グラフ”を、部分観測データ（欠測あり）から学習するための微分可能フレームワークを提案しています。
- 既存手法が苦手とする「非線形な因果・循環構造」と「欠測メカニズム（MNARを含む）」を同時に推定するため、加法的ノイズモデルとEM手続きを組み合わせます。
