飽和度を考慮した空間変動ブラインド画像デブラーリング

要旨: 本論文では、高ダイナミックレンジかつ低照度条件下におけるブラインド画像デブラーリングにおいて、飽和画素がもたらす課題に対処するための、新しい飽和を意識した空間バリアントのブラインド画像デブラーリング枠組みを提案する。提案手法は、ぼけ強度と飽和に対する近さに基づいて画像を効果的にセグメント化し、迷光の影響を抑えるために事前推定したライトスプレッドファンクションを活用する。暗チャネル優先（dark channel prior）を用いて飽和領域の真の放射輝度を正確に推定することで、本手法は、リンギングのようなアーティファクトを導入することなくデブラーリング処理を強化する。合成データセットおよび実世界データセットの双方での実験評価により、本枠組みが多様な状況においてデブラーリング結果を改善し、既存の最先端の飽和を意識した手法および汎用手法と比較して優れた性能を示すことが確認された。この適応性は、本枠組みが既存および新興のブラインド画像デブラーリング技術との統合に有望であることを示している。