PolySwarm：予測市場取引とレイテンシ・アービトラージのためのマルチエージェント大規模言語モデル・フレームワーク

arXiv cs.AI / 2026/4/7

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要点

PolySwarmは、二値予測市場（例：Polymarket）でのリアルタイム取引や分散型プラットフォーム上でのレイテンシ・アービトラージを目的としたマルチエージェントLLMフレームワークである。
本システムは多様な50のLLMパーソナ（エージェント）の群れを動作させ、各市場を並行に評価し、確率推定を信頼度に基づくベイズ的集約（confidence-weighted Bayesian aggregation）によって、市場に織り込まれた事前分布（market-implied priors）とともに統合する。
KLダイバージェンスおよびジェンセン＝シャノン・ダイバージェンスを用いた情報論的指標により、市場間の非効率性や否定ペア（negation pair）の誤価格付け（mispricings）を検出する。
実行にあたってPolySwarmは、リスク制御のためにクォーター・ケリー（quarter-Kelly）によるポジション・サイジングを用い、また、CEX（中央集権型取引所）に暗黙に表れる確率をモデル化して、人間の反応時間のウィンドウ内で取引することで陳腐化した価格を狙うレイテンシ・アービトラージ・モジュールを備える。
本論文では、人間のスーパー予測者（human superforecasters）に対してBrierスコア、キャリブレーション分析、対数損失（log-loss）による評価を報告し、幻覚（hallucinations）、計算コスト、規制上のエクスポージャー、フィードバック・ループのリスクといった主要な未解決課題を議論している。