補助識別子なしで実現するスケーラブルな安全な生体認証

要旨: 生体認証の普及は、その使いやすさや脆弱なパスワードを排除できることから、上昇傾向にあります。これまでのところ、ほとんどの生体認証システムは、端末所有者（たとえばスマートフォンやラップトップ）のオンデバイス認証のために設計されてきました。近年では、大量のユーザ（場合によっては数百万人）に対する生体の表現を保存するクラウドデータベースに対してユーザを認証することを目的とした、生体認証システムが登場し始めています（例：生体による支払いを可能にするシステム）。しかし、大規模なクラウドデータベースの利用は、重要な攻撃ベクトルとなります。というのも、データベースが侵害されれば、登録済みのすべてのユーザの機微な生体データが危殆化する可能性があるからです。実際、既存のこれらのシステムはすべて、そのような侵害に対して十分に保護できないか、もしくは高い計算オーバーヘッドのために導入・運用が現実的ではありません。本研究では、データ侵害に対して証明可能な安全性の保証を提供しつつ、スケーラブルで高性能を維持できる新しい生体認証システムを提示します。そのために、人工知能と高度な暗号技術を新しい形で組み合わせ、さらに道筋の中でいくつかの最適化を行っています。本研究は、補助識別子を用いない現実世界でのスケーラブルなプライバシー保護型生体認証が実現可能であることを初めて示すものであり、この分野での広範な産業導入とさらなる研究の促進につながると考えています。