ジェフリーズ・フロー：並列テンパリング蒸留による稀事象サンプリングのための頑健なボルツマン生成器
arXiv cs.LG / 2026/4/8
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要点
- 本論文では、「ジェフリーズ・フロー」と呼ばれる、稀事象サンプリングのための生成モデリング手法を提案する。これは、多峰性分布を対象とし、逆KL学習により既存のボルツマン生成器が致命的なモード崩壊を起こし得る問題に対処する。
- ジェフリーズ・フローは、並列テンパリングの軌跡から得られた経験データを、対称ジェフリーズ発散を用いて蒸留し、局所的なエネルギー／目標への忠実度と、モード全体のグローバルなカバレッジのバランスをより良く取ることを目指す。
- 著者らは、ジェフリーズ発散を最小化することでモード崩壊が抑制され、解析的な目的だけに依存するのではなく、経験的参照サンプリングから蒸留することで構造的な不正確さを是正できると主張している。
- 難しい非凸の多次元ベンチマークにおけるスケーラビリティと精度を報告し、応用として、Replica Exchange SGLD におけるバイアス補正の改善や、量子熱状態に対するパス積分モンテカルロでの重要度サンプリングの大幅な加速を挙げている。
