プライバシー保護型の合成臨床データを用いた医療コーディング向け大規模言語モデルの学習

arXiv cs.CL / 2026/3/26

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要点

  • 本研究は、臨床医の負担を軽減しつつ、医療収益サイクルにおける精度と信頼性を向上させる、より安全な医療コーディング自動化システムを開発するための実用的な道筋としてアプローチを位置づけている。