Blockは本日、Managerbotを発表しました。これはSquareプラットフォームに埋め込まれた新しいAIエージェントで、販売者のビジネスを先回りして継続的に監視し、兆しとして現れ始める問題を特定し、実行可能な解決策を提案します――販売者が一度も質問する必要はありません。このプロダクトは、CEOのJack Dorseyが抱く物議を醸している「人工知能は、同社の事業の運営方法、製品の作り方、そして、日常の商取引を回すためにSquareに依存する数百万の中小企業をどう支えるかを根本から作り変えられる」という賭けの、最も具体的な形としての登場を示しています。
VentureBeatによる独占インタビューで、SquareにおけるBlockのプロダクト責任者であるWillem Avéは、Managerbotを、同社が以前提供していたSquare AIアシスタントからの決定的な転換として説明しました。同社のSquare AIアシスタントは、販売、従業員、ビジネスの業績に関する販売者の質問に答えるリアクティブなチャットボットとして機能していました。
「Square AIからManagerbotへの大きな変化は、実際にはリアクティブからプロアクティブへの変化です」とAvéは述べました。「つまり、主要なインターフェースは“質問ボックス”ではありません。販売者はManagerbotにタスクを割り当てます。そしてそれは、データに基づくこともあれば、洞察に基づくこともあり、あるいは自分のビジネスからのシグナルに基づくこともあります。」
このプロダクトは現在ロールアウトを開始しており、今後数か月のうちにSquareの販売者全員で利用可能になる見込みです。Blockは、Managerbotに追加料金が発生するのか、それとも既存のSquareサブスクリプションに同梱されるのかについては明らかにしませんでした。
Managerbotが在庫不足を予測し、シフトを最適化し、自律的にマーケティング施策を書き起こす方法
Avéは、Managerbotが現在稼働している3つの主要領域を概説しました。それは、在庫予測、従業員のシフトスケジューリング、および自動化されたマーケティングキャンペーン作成です。いずれの場合も、エージェントは販売者よりも先に動きます――ビジネスを見守り、パターンを検出し、提案するアクションを紐づけた状態で推奨事項を提示します。
在庫の領域では、Managerbotは販売者の在庫量、販売の伸び（販売スピード）、そして天候パターンや地域イベントといった外部シグナルを継続的に監視します。そして、ある商品がまもなく品切れになるとき、または見込まれる需要の前に補充すべきときに、販売者へ警告を出します。「暖かい時期には、特定の商品がよりよく売れるのが見えてきます」とAvéは説明しました。「それが予測機能です。さらに、地域のデータ――天候やイベント――を組み合わせることで、販売者が在庫とキャッシュフローの両方を管理できるよう支援できます。」
シフトスケジューリングについて――Avéはこれを「中小企業のオーナーの1週間の中で何時間も消費してしまう、そうした面白くて、非常に難しいコンピュータサイエンスの問題の一つ」と表現しました――Managerbotは予測された販売データを分析し、従業員の好みと必要な人員配置のバランスを取った、最適化された従業員スケジュールを生成します。「実際のところ、フロンティアモデルはそれにかなり向いているんです」とAvéは述べました。
3つ目の機能は、Avéが「販売者がもっと時間を持っていればできるはずの、あらゆる物事の“バケツ一杯”」と呼んだものに取り組みます――主にマーケティングです。Managerbotは、販売者のカタログ全体における販売トレンドを見つけ、店舗の中でも最も有望な顧客セグメントに向けた、自動のリテンション（取り戻し）キャンペーンや販促の働きかけを下書きします。Avéは、BlockがManagerbotによるキャンペーンから「非常に大きな上積み」を見ていると述べましたが、どのような販売者が手作業で作った場合と比較しているのかという詳細なパフォーマンス指標の公開は、彼は断りました。
BlockはOpenAIやAnthropicのフロンティアAIモデルでManagerbotを構築したが、本当の革新はその下にあると言う
Managerbotはサードパーティのフロンティアモデルで動作しています――Avéは具体的にAnthropicのSonnetとOpenAIのGPTファミリーに言及しました――ただし、Blockの競争優位は、そのモデルの周りに同社が構築した「エージェント・ハーネス」にある、と彼は主張しています。このハーネスはGoose（Blockのオープンソースのエージェント・フレームワーク）に大きく依拠しており、さらにCash App上の一般向けサービスであるMoney Botから得た学びも取り込んでいます。
Squareに固有の課題は、規模と複雑さです。小規模なビジネスを運営する販売者は、請求書発行、在庫管理、顧客管理、マーケティング、給与計算、シフト管理などにわたって、数百にも及ぶ異なるツールを使い分けます。Managerbotは、それらすべてを一つのエージェント的なループの中で、首尾一貫して扱わなければなりません。「これはね、“スキルを読み込んで、そのまま呼び出せば終わり”みたいな話ではありません。数百のスキルについて考えてみてください」とAvéは言いました。「実際には、コンテキストを管理し、ツールを段階的に開示するやり方を管理すること。そして、ハーネス層にある他のいくつかのイノベーション――そこが、いわば秘訣の一部だと思います。」
あらゆるやり取りを形作る重要な設計判断として、Managerbotは販売者のビジネスに対する変更を自律的には実行しません。シフトスケジュールの調整であれ、マーケティングキャンペーンの公開であれ、在庫の変更であれ、あらゆる書き込みアクションには販売者による明示的な承認が必要です。この承認を容易にするために、Managerbotは、販売者が「はい」をクリックする前に、何がどのように変わるのかを正確に示すビジュアルUIプレビューを生成します。「販売者との信頼を築きたいので、あらゆる書き込みアクションはユーザーに承認を求める形で促します」とAvéは述べました。「販売者には、その変更がどんなものかを視覚的に理解してもらう必要があります。やろうとしていることを、いつも言葉だけで説明できるわけではありません。」
8,000万ドルの罰金とチャットボットの失敗が、Blockの財務推奨の自動化への取り組みに影を落とす
この“人の関与（human-in-the-loop）”による慎重さは、Blockの最近の経緯を踏まえると、さらに重みを増していることを反映しています。2025年1月、48州の金融規制当局が、Cash Appに関する銀行秘密法およびマネーロンダリング対策法違反についてBlockに8,000万ドルの罰金を科したのです。コネチカット州銀行局は、和解を発表する際、「当局は、Blockが特定の要件を満たしていないことを確認しており、その結果として、そのサービスがマネーロンダリング、テロ資金供与、またはその他の違法行為を支えるために使われ得る可能性が生まれている」と述べました。イリノイ州金融・専門規制局も同時に、連携した執行措置に加わりました。
別件として、The Guardianの報道では、Blockの顧客向けチャットボットが重大な誤りを犯した事例が記録されています。たとえば、顧客にアカウントをキャンセルまたは閉鎖するよう伝えるケースなどです。VentureBeatがインタビュー中にこの懸念を取り上げると、Avéは重要性を認めつつ、Managerbotの具体的な安全策へ話を切り替えました。
「財務の正確性と財務データ――これらの製品の価値は、実際には推薦（レコメンド）から生まれるんです」とアヴェは述べた。「私たちは、あなたがChatGPTに与えられるものよりも、何でもいいからそれ以上の水準である必要があります。売上のCSVをChatGPTやClaudeに入れるなら、私たちの製品は、市場に出回っているものよりも優れていて、当該の問いに対して、より正確に、あるいはより良い形で答えられなければなりません。」アヴェは、ハルシネーションをチューニング、プロンプトエンジニアリング、最適化されたツール呼び出しループによって減らすうえで、ハーネス層が担う役割を指摘しつつ、確率的システムには本質的な限界があることも認めた。「ゼロにはなり得ません。もちろん、これらは確率的なシステムであり、そうした点を担保するために、ツール側にガイダンスやコールアウトが用意されています。」貸付や決済のような規制がある領域では、アヴェはさらに踏み込んだ。「銀行、貸付、決済のような規制のかかる領域では、販売者に対して私たちが言える／言えないことについて厳格なガードレールがあります。それは製品やビジネスの一部なんです。」
ドーシーはAIの名のもとに4,000人を削減――Managerbotは、これらのツールが実際に何を作っているのかへの最初の答え
Managerbot を、直近数週間のうちにBlockが行った過激な組織外科手術の文脈から切り離して評価することは不可能だ。2月下旬、ドーシーはBlockが従業員約1万人のうち4,000人超――ほぼ労働力の半分――を削減すると発表し、明確にAIを推進原理だと挙げた。BBCが報じたところによれば、ドーシーは「AIは、企業を築き、運営することの意味を根本から変える」と書いたという。ABC7によれば、このニュースでBlockの株価は20％超も上昇した。
レイオフ発表と併せて公表された同社の2025年Q4の業績レポートでは、売上総利益が28.7億ドルとなり（前年同期比24％増）、AlphaSenseの業績分析によれば、2026年の売上総利益ガイダンスも122億ドルに引き上げられた。Blockはまた、エージェント型コーディングツールの活用によって、2025年9月以降にエンジニア1人あたりに出荷されたプロダクションコードが40％超増加したとも報告している。CNBCのコメンテーターSteve Sedgwickは、発表後のオピニオン記事で「CNBCで、AIは失われる仕事に代わる新しい雇用を生み出すはずだと何度も言われ続けています。同じ問いを、何年も前からずっと聞き続けているんです」と書いた。The ObserverのMark Minevichはより踏み込んでおり、Blockのレイオフを「おそらく、実際の運営上の主張（Operating thesis）としてA.I.によって引き起こされた、最初の本格的な大規模レイオフ」だと呼んだ。
Managerbot は、その後に続く自明な疑問への製品としての答えだ。つまり、Blockが“知能ツール”の名目で4,000人を手放したなら、その知能ツールはいったい何を作り上げているのか？ アヴェは、製品をBlockの戦略的主張全体に対する概念実証（proof of concept）として位置づけた。「Blockは最近、知能企業として再構築することが報じられています。そして多くの人が『それが私たちにとってどういう意味なのか？』と聞いてくるんです」とアヴェは語った。「私がやりたいのは、話すことではなく、見せることです。私たちはManagerbotを作っています。これは、今日ある小規模事業者向けエージェントの中でも、かなり高度な――場合によっては最も高度な――ものだと思っています。」
Managerbotを使う販売者はSquareへと事業を統合している――そして、それが本当の戦略的な見返りかもしれない
アヴェが共有した最も重要なシグナルかもしれないのは、早期の行動パターンだった。つまり、Managerbot の利用を始めた販売者は、自発的に自社の業務オペレーションのより多くをSquareプラットフォームへ移行し、給与計算（payroll）、タイムカード、シフトのスケジューリングをBlockのエコシステムに統合して、エージェントにより多くのデータを供給しているのだ。「彼らがManagerbotとやり取りを始めると、価値が見えるので、自分の事業をもっとSquareに移したいと思うようになります」とアヴェは述べた。「『給与計算はここに置くべきだ。タイムカードもここにするべきだ。シフトのスケジュールもここにするべきだ』みたいに考えるんです。すべてのデータが一か所に集まると、より良い判断ができるようになり、事業をよりうまく管理できるからです。」
この力学は、Managerbotの最も重要な長期的効果であることを示す可能性がある――スタンドアロンの機能としてというより、販売者をBlockの統合されたコマース基盤へ引き込む“重力”のような存在として働く、という意味だ。BlockのQ4決算では、すでにSquareの新たなボリューム追加が前年比29％増であること、そして売上主導のNVAが62％急増したことが示されている。アヴェはまた、買収ではなく有機的に作られたSquareの一次（ファーストパーティ）アーキテクチャが、AI時代における競合に対する構造的優位を与えると主張した。「私たちは、このデータを筋の良い層で、ある種うまく調和させ、規範化（カノニカル化）してきました」と彼は言った。「これらのデータ領域に対して、より多くのスキルを作り出すのは、そんなに難しくありません。」
VentureBeatが、販売者を助けることと、Block自身の財務商品――貸付、決済処理、その他同社の収益を生むサービス――でのアップセルとの間にある緊張についてアヴェに迫ったとき、彼は懸念は認めつつも、Managerbotの使命を意思決定の質という観点で組み立て直した。「Managerbotの目標は、販売者が意思決定の正確さを高められるようにすることです」とアヴェは言った。「より良い判断をして、時間を取り戻せることで、販売者が自分のビジネス運営を上手くできるようになるなら、それは良いことだと思います。」
BlockはManagerbotがチャットボットではないと言う――それは会社のAI戦略全体を複利で増幅させるビジネスの守護者だ
アヴェは、Managerbotが、エンタープライズソフトウェアの世界で広がっているチャットボット兼アドバイザーのモデルとは、本質的に別の何かを表していると、強く主張した。「多くの人が、アドバイザーとしてチャットボットを作っています――質問に答えることができます。でも私たちが本当にManagerbotにしたいのは、あなたのビジネスの“守護者”になることです。これはトレンドを見つけることです。あなたが見落としているかもしれないものを見抜くことです。ビジネスを回し、行動するのを助けることなんです。」
また彼は、エージェントモデルが、従来のソフトウェアでは太刀打ちできない形でBlockの開発スピードを増幅（複利で加速）させるとも論じた。「大きなWeb 2.0のUIを作るよりも、Managerbotに能力を追加するほうがずっと単純です」とアヴェは言った。「より多くの能力、より多くの機能、より多くの価値を販売者に届けられるなら、システム全体が増幅していきます。」
その“増幅”が実現するか、そして販売者が最終的にManagerbotを信頼できる守護者として体験するのか、それとも洗練されたアップセルのエンジンとして体験するのか――それによって、Blockの未来の多くが決まるだろう。同社は、AIエージェントなら、人間をループの中により少なくしても、より多くの価値を提供できるという確信に賭けてきた。企業としてのアイデンティティ、人員構成、そしてウォール街向けの物語のすべてが、その信念に結びついている。Managerbotは、その約束の重みをすべて背負う最初の製品だ。そして、Squareの端末で店を開け続け、紙ナプキンでシフトをやりくりし、マーケティングは時間がないから見送っている――日中の時間が足りないからだ――小規模事業のオーナーたちは、シリコンバレーで最も大胆なAIという主張の“テストケース”になりたいと思っていたわけではない。しかし、現時点では、彼らはそうなっている。
