OpenClaw を自作して理解する

AIエージェントの仕組みを本当に理解したかったので、2週間かけてAIエージェントを一から作りました。学習をステップバイステップのチュートリアルにまとめました。

18の進行的なステップ — 各ステップが1つの概念を追加し、各ステップには実行可能なコードがあります。旅のハイライトのいくつか:

• ステップ0: チャットループ — 基本から始めましょう。あなたとLLMだけが対話します。
• ステップ1: ツール — エージェントが行動を起こせるようにします。
• ステップ2: スキル — 必要に応じて機能を動的にロードします。
• ステップ6: ウェブツール — エージェントはウェブを検索し、読むことができます。
• ステップ11: マルチエージェント・ルーティング — 複数のエージェントの中から、適切な仕事に適切なものを割り当てます。
• ステップ15: エージェントディスパッチ — お互いに協力できるエージェント。
• ステップ17: メモリ — セッションをまたいで持続する長期的な知識。

各ステップはREADMEと動作するコードが付属し、独立しています。

https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw

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