AIの斧を恐れて誰も拾い上げない――フォレスターが判明
AIの展開は失敗していません。従業員がただ嫌がっているだけです
AIへの投資から大きなリターンを得られていないのであれば、その導入を任された人間と、どのように彼らを動機づけられるかを見直すとよいかもしれません。現在、多くの従業員はAIによる雇用喪失を恐れており、その技術を使うための十分な訓練も受けていない――フォレスターによればそうです。
調査・アドバイザリー企業である同社は、自社の最新レポートで、従業員の低い準備度が、従業員向けAI（ワークフォースAI）プログラムにおけるビジネスの成功を阻んでいる主因だと述べています。
同社自身のデータによると、フォレスターは、組織の68％が生成AIを実運用のプロダクション用途で活用していると考えているようですが、私たちにはやや楽観的に見えます。
また意思決定者の間では、81％が「AIコパイロットは従業員を支援するうえで重要だ」と言っていると主張しています。したがって、従業員は適応する必要がある――同社はそう宣言します。しかし、それは起きていません。
同社は、AIへの個人・チーム・組織の準備度を測る独自の指標であるAIクオーティエント（AIQ）を用い、米国、英国、ドイツ、フランス、オーストラリアにおける従業員が、過去1年間で意味のある進展を遂げられていないと述べています。
フォレスターのAIQのものさしで見たときに、なぜ企業が前に進んでいないのかには、提示されている理由が2つあります。1つ目は、多くの組織が、AIツールの利用に関してスタッフを効果的に訓練できていないことです。非技術系の従業員に対して社内でAIトレーニングを提供していると答える企業の割合は、昨年はわずかに増え、2024年の47％から51％になりました。
プロンプトエンジニアリング――生成AIツールを使うための重要なスキル――はさらに悪く、これに対して研修を提供していると答えた組織はわずか23％でした。
2つ目の理由は、従業員の不安が導入を妨げていることです。2025年にAIによって失われた仕事はほとんどなく、今後の職の喪失が「職の終末（仕事の黙示録）」を構成するとは見込まれていない一方で、このことに対する労働者の不安は広く行き渡っているとフォレスターは言います。
これには、うまく説明できる理由があるのかもしれません。つまり、仕事を切るのはまさに自分たちがやりたいことだと言う、CEOによる公の発言です。
昨年の調査では、英国のビジネスリーダーのちょうど半数強（51％）がAIを「スタッフへの投資を削減する手段」だと見ていました。別の報告書では、ビジネスリーダーの43％が、今後1年においてAIを優先するためにエントリーレベルの職を削減することを見込んでいる（既存の職を減らすことも、新規にスタッフを採用しないことも含む）とされました。一方で50％は、「特に」AIが人員（ヘッドカウント）削減に役立っていると述べています。
フォレスター自身のデータでは、従業員の43％が、今後5年間で多くの人が自動化によって仕事を失うことを心配しており、4分の1は、その期間に自分の仕事にも影響が及ぶと疑っています。
その結果、不安と不信が漂う環境が生まれ、進展を妨げると同レポートは述べています。レポートでは、あるビジネスリーダーの発言として次のように引用しています。「一部の従業員は職を失うことを恐れていて、それがAIそのものから彼らを遠ざけてしまいます。」
解決策は、組織が職場の生成AIを従業員にとっての「機会を生み出すもの」として位置付け、従業員の視点からその利点を明確にすることです。そうしない組織は、職の喪失への不安がさらに拡大することになる、と同レポートは主張しています。
企業は、スタッフのAIQを引き上げるために学習・エンゲージメントのプログラムに投資する必要があります。これにより、AIツールの正体が分かりにくい状態が解消され、職を失うことへのパニックも減らせる、とフォレスターは考えています。結局のところ、AIを使えるように支援するために投資しているのに、なぜ企業がAIで従業員を置き換えようとするのでしょうか。
フォレスターはもちろん、自分たちが首を切ろうとする前に、従業員に後任となる人材を自分で訓練させる会社のことを聞いたことがないのでしょう。
- AIは従業員をより一生懸命、より速く、休憩を減らして働かせる――調査
- 「AI脳のフライ（焼き付き）」は、多すぎるエージェントを管理する従業員に影響
- 職場でのAI導入はQ4で横ばい――Gallup
- 多くの従業員が「workslop」を作るのにAIを使っている――スタンフォードの研究
正式な学習が「AIQを高める上で意外と小さな役割しか果たしていない」と伝えられており、代わりにソーシャルラーニングをうまく取り入れている組織ほど、職場のAIで成功しやすいそうです。
「AIリテラシーを、単なるチェックボックスのようなものではなく戦略的な優先事項として扱う組織こそが、有意義な生産性向上と長期的な競争上の優位性を切り開くことになるでしょう」と、フォレスターのVPプリンシパル・アナリストJP Gownderは主張しました。
これは、1月に彼がThe Registerで「AIが生産性を革新することに関しては、まだ確信が持てていない」と語ったのと同じJP Gownderです。
同時に、プロフェッショナルサービス企業PwCのレポートでは、技術への投資を行っているにもかかわらず、半数超のCEOがAIの使用から収益が増えたわけでもなく、コストが下がったわけでもないと見ていたことが分かった。®
