表現力豊かなアバター再構築のための構造を考慮した微細粒度ガウススプラッティング
arXiv cs.CV / 2026/4/13
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要点
- 本論文は、単眼動画から位相（トポロジー）を意識したフォトリアルな3D人間アバターを再構築するための、構造を考慮した微細粒度ガウススプラッティング（SFGS）を提案する。さらに、手や顔の表情のような表現的な細部を保持する。
- SFGSは、空間のみのトライプレーンと、連続フレームにまたがる動的特徴をモデル化する時間を考慮したヘキスプレーンを組み合わせることで、ポーズ依存のテクスチャや表情の表現を改善する。
- 空間的に一貫した方法で微細な詳細を捉えるための、構造を考慮したガウスモジュールを追加する。これにより、従来手法が捉え損ねがちな微妙な動きや表面の変化といった課題に対処する。
- 手の変形をより適切にモデル化するため、微細粒度の手の再構築に特化した残差（リファインメント）モジュールを提案する。
- 著者らはシングルステージ学習を報告しており、最先端ベースラインに比べて性能が向上すると主張している。また、関連するGitHubのコードリポジトリも提供している。
