AIでMRRを作れても結局は開発者が必要だった——開発の現場で起きていること

Dev.to / 2026/4/21

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要点

  • この記事では、創業者がAIツールでMVPを素早く作れても、システムが成長するにつれて複雑化し、技術的負債が積み上がっていき、AIだけではそれを確実に管理できないと主張しています。
  • フリーランス市場では、AIで作ったものが既存の機能を壊してしまったときに備える「バグ修正」「デプロイ」「MVPの救済」といったAI関連の需要が生まれていると述べています。
  • 著者は、AIがクライアントのレガシーコードベースや、未文書の業務上の回避策といった“文脈”を理解できないため、自信満々に間違った修正を出しがちだと強調しています。
  • そして、プロダクションでの不具合はすぐに重大な事態になるため、プロンプトを回すだけではなく、人間のデバッグやエンジニアリング判断が必要になると結論づけています。
  • 最終的に「AIが作った後始末(cleanup)」をする新しいフリーランス業務が生まれている、という皮肉な状況を提示しています。

あなたが振り向くたびに、そこら中でそれを見かけます:

"AI だけでこれを作ったんだ、今月いきなり 10K USD の MRR を作ってる"

"AI で作った自分のアプリが、評価額 1億ドル(100 million USD)で、100万ドルの資金調達が決まったばかり"

まあ、私も同じように見ています……最初はずっと考えていました。
くそっ!開発者(Devs)はもう詰んでるんじゃないか、
そしてもっと重要なのは……次の世代の開発者はどうなる?
彼らはもう、この分野に入りたいと思うのだろうか?

「開発者/プログラマーはもう不要なのでは」という疑念を投げかける問いが浮かんできました。

すると何かが変わった……

フリーランスにおけるAIのバグ修正

私は fiverr に行って、トレンドを見ました……そこでは AI のサービスが熱い。
でも私の興味を引いたのは、

AIによるバグ修正、デプロイ、そしてMVP

ポイントは、AIはまだ、すでに作られている既存のアーキテクチャやシステムを使わなければならないということです。
一方で平均的な「雰囲気でコード書く」CEOは、CI/CD が何なのか分かっていません。Safari ではなぜ機能しないのか、ボトルネックの問題をどう止めるのか、GCP がなぜエラーを返してくるのか――そうしたことが分かっていない。

Lovable、Bolt、Replit など。彼らのAIは、間違っていても、むしろ状況を悪化させていても、いつも希望を与えてしまう。

原因は必ずしもAI側にあるわけではありません。月10Kの売上を生み出す自分のアプリを作ろうとしているスタートアップの創業者は、AIをどう最適に導けばいいかを分かっていないのです。ゴミを入れればゴミが出る……ただし、そのゴミは妙に自信満々で、しかも速攻で出荷される。

単純〜中程度のものなら? うまくいきます。
セミコロンの抜け、壊れたAPI呼び出し、ちょっとしたUI調整、自動化フローの追加……そういうのはAIが得意

でも、現実もまたこうです:
こうしたAIで作ったサービスの大半は、最終的に人間の開発者の前にたどり着きます。

それらのAIコードベースは、1つ残らず壁に当たります。そして壁に当たると、誰かがRedditに投稿する:

"このややこしい状況をほどいてくれるシニア開発者を探しています。きちんと報酬は払います。"

皮肉が美しいですね。AIは新しい種類のフリーランスの仕事を生み出している――自分の後片付けをする仕事です。

なぜ人は今もあなた(開発者)を必要としているのか

今、フリーランス市場全体で繰り返されているパターンがあります:

  1. 創業者がAIでMVPを作る
  2. MVPが成長して複雑化し、技術的負債が積み上がる
  3. AIが、他のものを壊す“修正”を幻覚的に出し始める
  4. 創業者が困惑し、苛立ち、お金を失っていく
  5. 創業者が開発者を雇う ‍↕️ そして、それだけが開発者が不可欠である理由ではありません:

文脈がすべてです……
AIには、あなたの取引先の8年モノのレガシーコードベースは分かりません。
あるいは
決済モジュールの“バグ”が、実は誰も適切に記録していない意図的な回避策だということも分かりません。

さらに、リスクはすぐ現実になります……
本番でバグ発生。お金が流れ出す。CEOがパニック。

プロンプトの連鎖を待っている人はいません。いま最優先で開発者、あるいは技術的な人に連絡しているんです!

関数のデバッグは1つのこと。
システムを設計し、トレードオフを考え、スケールさせる…それは経験です。しかもそれは非常に重要。

⚠️ 私たちが目にするかもしれないバブル

さて、ここからが本当に私を不安にさせる部分です……そして、こうしたつながりを理解している人が十分に多いとは思えません。

人手不足は、今まさに開発者を苦しめているだけではありません。まだ始める前に、次の世代の開発者を静かに殺しています。
問題はこうです……

ジュニア開発者は、これまでも雇われることで学んできました。先輩のもとで働く。低リスクな環境でミスをする。良くなるまでコードレビューで焼かれる。

そのパイプラインが壊れています。

企業はまずジュニア枠を削ります。
AIがボイラープレートを扱えるのに、なぜジュニアを雇うのですか?

ビジネスの観点からは……完全に筋が通っています。
でも、ちょっと考えてみてください:

もし誰もジュニアを雇わなかったら……
シニアはどこから来るのでしょう?

いま業界に入ってくる人たちは、まるで真空の中で学んでいる。あるいはそもそも参入すらしていない。スクールの入学者は減っている。概念を深く理解せずにAIに依存しすぎている。CS学部の卒業生は方向転換している。若い人たちに届いているメッセージははっきりしています……

だから彼らはこう考える:「仕事がないなら、わざわざやる意味ある?」

アドバイス:どうか“気にして”ください。まず一度試してみてください……私と同世代の人たちは永遠にはここにいません。あなたが未来です。

では、あなたはどこに着地するのか?
もしあなたが今、開発者なら:雇用されているのか、フリーランスなのか、探しているのか。ここからは本音です:

短期: 大変です。ポジショニングを調整しましょう。ここにはまだ余地があります……スペシャリストにも、ゼネラリストにも、その間の全員にも。
あの PostgREST のボトルネック問題、あなたが一度直したことは? 今の誰かがまさに同じことで頭を抱えています。

知識は失われません。

中期: AIで生成されたコードを理解している開発者に対する需要が伸びています。それを監査でき、拡張でき、きちんとデプロイできる人が必要とされています。これは今まさに現実の話です。

長期: ニッチに絞り込みましょう。概念にどんどん深く潜って、AIを“使う”だけでなく、AIを“指揮する”側になる。AI支援による開発を動かすほど基礎を理解している開発者は、他の誰にも再現できない成果を生み出すはずです。

そして、私が考えている通りにパイプラインが壊れるなら……そうした開発者は、価値があるだけではありません。レアになる。

スタートアップの創業者は、アプリが昨日の夕方からずっとダウンしていて、ユーザーが離れていっていて、AIは「終わりました」と言っているのに、機能はまだ動いていないとき――そのときもやはり助けてくれる誰かが必要です。

だからみんな…… ゲームから降りないでください。
未来は開発者が減ることではありません。平均的な開発者が減ることです……

また、私の fiverr のギグも確認できます:AIによるアプリの修正と開発