TimeMark：AIGCからの正確な生成時刻復元のための、信頼できるタイム・ウォーターマーキング・フレームワーク

要旨: テキスト生成における大規模言語モデル（LLM）の広範な利用は、知的財産権をめぐる紛争に関する懸念を高めてきました。AI生成コンテンツ（AIGC）にメタ情報を埋め込む水印技術は、司法上の証拠として機能する可能性があります。しかし、既存の手法はトークン分布における統計的なシグナルに依存しているため、本質的に確率的な検出となり、特に多ビット符号化（例：タイムスタンプ）では信頼性が低下します。さらに、こうした手法は検出可能な統計的パターンを導入するため、偽造攻撃に対して脆弱になり、またモデル提供者が恣意的な水印をでっち上げることも可能になります。これらの課題に対処するために、ユーザ側の統計攻撃と提供者側の偽造の双方に耐えつつ、100%の識別精度で確実な復元を実現する「信頼できる水印（trustworthy watermark）」という概念を提案します。司法上の証拠として用いることを目的とした信頼できる時間水印付けに焦点を当てます。私たちの枠組みは暗号技術を統合し、規制上の監督の下で時間情報を時間依存の秘密鍵に符号化することで、恣意的なタイムスタンプの偽造を防ぎます。水印ペイロードは時間から切り離され、各インスタンスごとにランダムで、保存されないビット列として生成されるため、統計的パターンが排除されます。検証可能性を確保するために、2段階の符号化メカニズムを設計し、これを誤り訂正符号と組み合わせることで、理論的に完全な精度で生成時刻を確実に復元できることを可能にします。理論解析と実験の両方が、私たちの枠組みが司法上の証拠に求められる信頼性要件を満たし、今後のAIGC関連の知的財産権紛争に対する実用的な解決策を提供することを示しています。