LLM はマークダウンファイル全体を読んでいる。その必要はない。
Zenn / 2026/6/19
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要点
- LLMにマークダウンファイル全文を渡す必要はなく、要求タスクに必要な部分だけを抜き出して投入すべきだと主張している。
- 文書全体を与えると、注意すべき情報が埋もれたりトークン消費が増えたりして、出力の効率と品質が下がり得る。
- 実装面では、タイトル/要点/該当セクションなど“使う情報”を明示的に切り出す運用が有効になる。
- その結果、要約・QA・コード支援などの生成AIワークフローで、コストと応答速度を改善しつつ成果を安定させられる。
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