このチュートリアルでは、lambda/hermes-agent-reasoning-traces データセットを使って、エージェントベースモデルがどのように考え、ツールを使い、多ターン会話にわたって応答を生成するのかを理解します。まずデータセットを読み込み、検査して、その構造、カテゴリ、そして会話形式を調べることで、利用可能な情報を明確に把握します。次に、主要な構成要素を抽出するためのシンプルなパーサーを構築します […]
記事 lambda/hermes-agent-reasoning-traces データセットを用いたエージェント推論トレースのパース、分析、可視化、ファインチューニングのためのコーディング実装 は最初に MarkTechPost に掲載されました。
