AIのスラップ(低品質生成物)がインターネットを“偽物のハッピー”にしている

Wired / 2026/4/15

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要点

  • この記事は、AIが生成した「スラップ(低品質の中身)」コンテンツがインターネットの一部をますます人工的に感じさせ、信頼性を低下させていると主張している。
  • ChatGPTの2022年のローンチ以降、生成AIが広く利用可能になったことで問題が加速したと述べている。
  • SNSプラットフォームやその他のオンライン・コミュニティが、質の低いAI出力にあふれ、ユーザー体験を損なう可能性があると指摘している。
  • コンテンツ・モデレーション(不適切コンテンツの管理)への懸念が高まっており、プラットフォームが有意義な人間の貢献と、自動化されたスパムのような素材を見分けられるかどうかが課題として挙げられている。
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脈がありスマートフォンを持っている人なら誰でも、インターネットにはAI“スロップ”問題があることは明らかです。ChatGPTが2022年に登場して以来、この問題は一段と深刻になっており、ソーシャル・プラットフォームではAIが生成した文章が押し寄せています。いまや、そうした逸話を裏づけるデータが出てきました。

今回新たに公開されたプレプリント研究では、ロンドン大学インペリアル・カレッジ、スタンフォード大学、インターネットアーカイブの研究者が、すべての新規ウェブサイトのうちおよそ35%が、AIによって生成されたか、あるいはAIの支援を受けて作られていることを示したとしています。本日公開されたこの研究は、同時に、オンライン文章が「ますます“清められ”、不自然に陽気になっている」ことも明らかにしました。つまり、AIがインターネットを“偽のハッピー”にしているのです。

研究チームは、AI検出のために4つの異なるアプローチを試したうえで、最も一貫した結果を出したパンタンラム・ラボ(Pangram Labs)のツールを採用しました。(ただし、テスト上はうまく機能することをチームは見つけているものの、すべての人工知能検出ツールは不完全です。)代表的なウェブサイトのサンプルを集めるために、チームはウェブページのスナップショットを収集するインターネットアーカイブのWayback Machineを活用しました。2022年から2025年の間に作られたサイトのうち、どれだけがAIによる文章に依存しているのかを定量化したことに加え、この研究では“スロップ”の特徴に関する6つの異なる仮説も検証しました。

人工的な陽気さを調べたテストでは、AIがオンライン文章のトーンにどう影響するかを検討しました。ポジティブ・ニュートラル・ネガティブのように単語を分類する感情分析を用いたところ、「AIによって生成された、またはAIの支援を受けた文章の平均ポジティブ感情スコアは、非AIサイトのそれよりも107%高かった」ことが分かりました。研究者たちは、この人工的な“幸福感の急上昇”を、「既存のLLMが持つ、おべっか的で過度に楽観的な性質」の“症状”だと見ています。このように、AI文章ツールが人間の利用者に迎合する傾向が副作用として広がり、オンライン文章全体の調子をより甘くしてしまっているのです。

別のテストでは、AI生成の文章が、提示される「独自のアイデアの幅」や「多様な見解の幅」を縮めているのかどうかを調べました。研究者らは、AIによってインターネットがイデオロギー面での多様性を失っていることを見出しました。AIサイトは、「意味的な類似性(semantic similarity)」のテストで、人間が作ったサイトよりもおよそ33%高いスコアになったのです。

この2つのテストは、AIに関する研究者たちの仮定を裏づけた一方で、他の仮説はそうではありませんでした。研究者らが検証した4つの理論はいずれも確証されませんでした。とりわけ、AIが誤情報の増加につながるだろうと彼らは疑っていましたが、証拠の分析はその仮説を支持しませんでした。また、AIの文章は外部ソースへのリンクを張らないだろう、さらに人間の文章よりも文体的に画一的になるだろう、といった予想もしていました。期待が交絡するように、これら2つの理論も、やはり証拠によって裏づけられませんでした。

分析によれば、AIによる文章が掲げる考えはより均質であり、とりわけより一貫して陽気でしたが、文章のスタイルそのものが平板化したことは確認されませんでした。これは研究者たちにとって大きな驚きでした。彼らは、より一般的な出力へと明確に舵を切るのを見るはずだと考えていたからです。「チームの誰もが、それが本当になると期待していました」と、スタンフォード大学の研究者マティ・ボハチェク(Maty Bohacek)は言います。「でも、私たちはそれを裏づける決定的な証拠を持っていないのです。」

分析を行う前に、研究チームは人々がAIについてどう感じているかに関する世論調査を委託しました。そして結果を照合したところ、研究者たちだけが期待を裏切られたわけではないことが分かりました。同研究によれば、AIによる文章に関して広く信じられている多くの考えが誤りだというのです。

研究者と同様に、調査対象の多くの人もまた、AI生成のウェブサイトを目にする量が増えるにつれて、フェイクニュースが増えるのに遭遇するだろうと考えていました。回答者の大多数は、AIの文章は外部ソースへのリンクをやめ、ますます一般的で均一な声(文体)になるだろうとも想定していました。「人々が最悪の結果を予想していたのを見るのは興味深いですね」とボハチェクは言います。

この研究は、AIがインターネットに与えている影響について何かが分かったという「最後の言葉」からはほど遠い。より深い探究のための出発点になると見ているボハチェクは、「私たちは単に地ならしをしたかっただけです」と語る。AIスラップ(AIの泥)の影響のスナップショットとして、本稿は洞察にとりわけ人間味のある味わいを添えている。つまり、ときには、物事がどう展開していくのかを単純に予測するのが難しいのだ。