心ではなく徴（サイン）：記号論によってLLMを捉え直す

概要: 本論文は、大規模言語モデル（LLM）を認知的システムとして捉える傾向が支配的であることに異議を唱え、その代わりに、これらのモデルを記号の操作と意味生成のより広いダイナミクスの中に位置づける半論理（セミオティック）的観点を提案する。LLMが言語を理解したり、人間の思考を模倣したりすると仮定するのではなく、主たる機能は確率的な関連に基づいて言語形式を再結合し、再文脈化し、そして循環させることであると提起する。認知主義から半論理（セミオティック）の枠組みへと転換することで、人間化（アントロポモルフィズム）を避け、LLMが「考える」のではなく、解釈を促すテキストを生成することによって文化的プロセスにどのように関与するのかを、より正確に理解できるようになる。本論文は、理論的分析と実践的な例を通じて、LLMが半論理（セミオティック）的なエージェントとして機能し、その出力が、解釈的行為として扱えるものであり、文脈における交渉や批判的省察に開かれていることを示す。文学、哲学、教育、文化的制作における応用を探究し、LLMが創造性、対話、批判的探究のための道具としてどのように役立ち得るかを強調する。半論理（セミオティック）的パラダイムは、意味の状況依存性、偶然性、そして社会的に埋め込まれた性質を前景化し、LLMの研究と利用に対してより厳密で、倫理的配慮の行き届いた枠組みを提供する。最終的に、このアプローチは、LLMを進行中の記号の生態系の中で動く技術的参加者として捉え直す。LLMは心を持たないが、私たちがどのように読み、書き、そして意味を生成するかを変えていく。これにより、言語、解釈、そして知識の産出における人工システムの役割という土台を、改めて考え直すことを促す。