Poolside AI、Laguna XS.2とM.1を発表――エージェンティック・コーディング・モデルがSWE-bench Verifiedで68.2%/72.5%

MarkTechPost / 2026/4/29

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要点

  • Poolside AIは、長期的なソフトウェア開発タスク向けに設計されたオープンウェイトのエージェンティック・コーディング・モデル「Laguna XS.2」と「M.1」を新たに公開しました。
  • SWE-bench Verifiedで、Laguna XS.2が68.2%、M.1が72.5%という高い性能を示したと同社は報告しています。
  • これらのモデルは、自律的またはエージェント型のコーディング手順を想定し、短いプロンプトを超える複数ステップの開発要件に対応することを狙っています。
  • 今後ますます拡大する「エージェンティック・コーディングLLM」領域において、Poolsideはオープンウェイト提供という形で競争力を持つポジションを強めています。
  • SWE-benchでの改善報告は、複雑なバグ修正や実装、リファクタリング作業に取り組む開発者にとって実用面での前進を示唆します。

プールサイド・リリース:Laguna XS.2 および M.1—長期ホライズンのタスク向けに構築されたオープンウェイトのエージェンティック・コーディング・モデル

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