論点を 3 段階で整理
AI と著作権の議論は混乱しやすいので、(1) 学習データの段階、(2) 出力の段階、(3) 公表・利用の段階に分けて考えると整理できます。
(1) 学習データの段階
日本
著作権法 30 条の 4 で「情報解析の用に供する場合」は権利者の同意なく利用可。AI 学習に最も寛容な国の 1 つ。ただし享受目的（鑑賞させる目的）は対象外で、学習行為と出力時の利用は別判断。
米国
フェアユース原則。NYT v. OpenAI 等で個別判断中。逐語的再現が起きると侵害認定の可能性。
EU
2019 年 DSM 指令で「テキスト・データマイニング」例外があるが、権利者がオプトアウト可能。AI Act の GPAI 義務で学習データ概要の公開と著作権遵守が要求される。
(2) 出力の段階
類似性の判断
AI が生成した画像・文章・楽曲が、特定の既存著作物と表現上の共通点を持つ場合、通常の著作権侵害判断と同じ。学習データに含まれていたかは関係なく、出力結果が類似していれば侵害。
作風の保護
多くの法域で作風（スタイル）は著作権の保護対象外。「[作家名] 風」のプロンプトで生成すること自体は通常合法。ただし不正競争防止法、人格権、パブリシティ権で別問題が生じる可能性あり。
