OpenClaw + Ollama でローカル AI エージェントを構築した記録
Zenn / 2026/3/14
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- OpenClaw と Ollama を組み合わせて、ローカル環境で AI エージェントを動かす方法を解説している。
- 設定手順・環境要件・実行方法を実際の記録として詳述している。
- ローカルデプロイの利点（プライバシー、オフライン運用、コスト管理）とトレードオフを整理している。
- 具体的なワークフローの例や活用シナリオを通じて、エージェントがタスクをこなす様子を示している。
- 直面する課題（依存関係、互換性、アップデート管理など）と今後の改善ポイントを共有している。
OpenClaw + Ollama でローカル AI エージェントを構築した記録
MacBook（Apple Silicon / 128GB RAM）上に、OpenClaw と Ollama を使ったローカル AI エージェント環境を構築した。クラウド API を使わず、完全ローカルで動く AI エージェントを目指した一日の記録。
やりたかったこと
完全ローカルで動く AI エージェントを構築する
OpenClaw（OSS の AI エージェント Gateway）を Docker で動かす
LLM は Ollama 経由でローカルモデルを使う（API課金なし）
エージェントの...
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