企業がプロジェクトに関する意見や助言を求めるとき、LinkedInに行くか、GLG、Third Bridge、AlphaSightsといった専門家ネットワークを利用する傾向があります。しかし、検索しているにもかかわらず、質の高いインプットが見つからないことが多いのが実情です。
今日、これらのサイトでは専門家に対し、職位に基づいてフォームに記入してもらい、その情報をもとに、支援を必要としている企業と専門家をマッチングする仕組みになっています。
ロンドン拠点の Ethos は、AIがこの体験の双方を改善できると考えています。専門家にとっては、より幅広い質問を行い、職位だけではカバーしきれないさまざまな領域に関する知識についてのより多くのデータを得るための、音声によるオンボーディングを提供します。企業にとっては、Ethosが収集したデータの幅が広いことで、これらの組織がプロジェクトに向けて投げる自然言語のクエリを、より適切にマッチさせることができます。
Ethosは、音声ベースのオンボーディングとデータにより、「資金調達済みのスタートアップで働いていて、ファイナンス・オートメーションのための課題に取り組む、Aグレードの投資家を通じて資金を得た企業の人材を探してほしい」といった、複雑な依頼にも答えられると述べました。
スタートアップが挙げた別の例は、製薬会社が自社のプラットフォームを使って、特定の分野を専門とする医師を検索できるだけでなく、その分野に関する論文を書いている、または創薬開発について理解している医師も見つけられる、という点です。
本日、Ethosは総額2,275万ドルのシリーズAラウンドを発表しました。a16zがリードし、General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital、Common Magicが参加しています。
a16zのAnish Acharyaは、LinkedInやGLGのようなレガシーのプラットフォームは、職位という浅いシグナルしか示さないと考えています。彼は、Ethosがキュレーションされた質問による音声インタビューのプロセスを通じて、異なるサブスペシャリティを捉えていると信じています。
「私は、音声こそが人間同士のコミュニケーションの原初の形だと思うんです。ご存じのとおり、多くの人は自分のストーリーを、簡潔で、説得力があり、かつ正確に書き下す方法を知らない。音声はEthosにとって大きな解放なんです」とAcharyaは、電話でTechCrunchに語りました。
Ethosがどのようにネットワークを拡大しているか
Ethosは2024年にJames LoとDaniel Mankowitzによって設立されました。Loは以前McKinseyで働き、その後SoftBankに移りました。SoftBankでは、WeWorkやArmといった企業の変革に取り組みました。MankowitzはDeepMindでAI研究者として働き、YouTubeの動画圧縮アルゴリズム、Gemini、AlphaDevのソート（選別）アルゴリズムに携わりました。
両創業者は、専門家ネットワークを構築するという課題に対して、それぞれ異なる角度から取り組もうと考えました。Loは、人々に適切な経済的・雇用の機会を提供することに取り組みたいと常に思っていました。Mankowitzは、経済とは人・企業・製品の知識グラフであり、適切なアルゴリズムを使えば、それらの事物を互いに結び付けられると考えていました。
「従来の専門家プラットフォームは、ほぼ職種名と職務記述文の組み合わせに集中しています。私たちが観察しているのは、多くのクライアントや雇用者が“職種名の会社”を探していないということです。彼らが求めているのは、特定のスキルと特定の能力です。さらに時間の経過とともに、スキルや能力を探すことが、人間の経済とエージェントの経済の間で徐々に統合されていくはずだとも分かってきました」とLoは述べました。
Ethosは、専門家から提供されるデータに加えて、ブログや学術論文などの他の公開ソースや、企業と適切な人材をマッチさせるためのソーシャルリンクも参照しています。
また、同社は自社のプラットフォームを通じてボイスエージェントによるインタビューを実施し、洞察を抽出しています。Listen LabsやOutsetのようなスタートアップは、すでに企業がインタビューに会話型AIを活用するための手段を提供しており、この点ではある程度の競争相手になっています。しかしEthosは、自社の専門家ネットワークのほうが競合よりも特定のクライアントに適していると考えています。
Ethosはクライアントの顔ぶれを明かしていませんが、トップのヘッジファンド、プライベート・エクイティ企業、主要な基盤AIラボ、そしてエンタープライズ向けのコンサルティングがすでに自社の製品を利用していると述べました。プロジェクトの性質に応じて、同社は企業からプロジェクトごとに30％以上を手数料として受け取っています。同社は「年換算で8桁の売上」に向けて順調だとしたものの、具体的な数字は提示しませんでした。
同社は、プラットフォーム上にどれくらいの専門家がいるのかについては明らかにしていませんが、毎週およそ35,000人が参加していると述べました。（Ethosは、このプラットフォームが役立つと考えた人に招待状を送っています。）
同社にとっての課題の一つは、自社のクライアントにとって関連性のある専門家ユーザー基盤を成長させることです。同社は、人間の才能をマッピングするためにAIラボが資金を投じていることが、自社の取り組みに追い風になっていると述べました。
「私たちの見立てでは、AIラボは— 世界中の、経済的に価値のあるあらゆる職業に対して、巨大な資本砲を向けようとしているんです。彼らはすべての職業をマッピングしようとしている。そのため、私たちにとってこれは素晴らしい追い風です」とLoは語りました。
同氏は、これらのラボが法律、医療、金融、マネジメントといった領域でプロフェッショナル向けサービスを構築しているため、こうしたネットワークには、モデルを作り、製品や戦略についてのフィードバックを得るためのあらゆる種類の専門家が必要になるだろうと指摘しました。
同社のチームは現在8人で、規模を拡大しながらチームをコンパクトに保つことを目標にしています。
