ObjectGraph：ドキュメント・インジェクションから知識のトラバースへ――エージェント時代のためのネイティブファイル形式
arXiv cs.AI / 2026/5/1
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要点
- 本論文は、既存のドキュメント形式が、LLMエージェントの動作（線形に読ませるのではなく、取得して推論する）と根本的に噛み合っていないと主張している。
- OBJECTGRAPH（.og）は、型付き・有向の知識グラフとして文書を「注入する」のではなく「トラバースする」ためのネイティブなファイル形式で、Markdownの厳密な上位互換として設計されている。
- 多段のマルチターン・ループで発生しがちな無駄なトークン消費や状態の肥大化を、ドキュメント注入から知識トラバースへ切り替えることで抑える狙いがある。
- Progressive Disclosure（段階的開示）、Role-Scoped Access（役割スコープ付きアクセス）、Executable Assertion Nodes（実行可能なアサーションノード）などの新しいフォーマット原語と、最小限のインフラで動く2つのプリミティブな問い合わせプロトコルを提示している。
- 5種類の文書クラスと8種類のエージェント課題で評価した結果、タスク精度に統計的に有意な悪化が見られないまま、最大95.3%のトークン削減と、トランスパイラの高い保存率（98.7%）が報告されている。
