データセット作成を爆速化する「AIANO」の仕組みと実装に迫る
Zenn / 2026/5/3
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
要点
- 「AIANO」はデータセット作成を高速化する仕組みとして、LLM Readyな産業データ化を狙う設計思想と流れを解説している。
- 実装に向けて、データ収集・整形・品質担保などの工程をどう自動化/効率化するかに焦点が当てられている。
- 生成AI/LLM活用の前提となる「データを使える形に整える」ことを中心テーマに据え、作業のボトルネック解消を目指している。
- 技術ブログ形式で、具体的な仕組みと実装のアプローチに踏み込み、実務で再現しやすい観点を提供している。
🦋 はじめに
ルミナイR&Dチームの宮脇彰梧です。
現在はマルチモーダルAIの研究を行う大学院生として、
生成AIやAIエージェントの技術を実践的に探求しています。
最近、RAGの実装事例が増えてきましたが、皆さんは「評価用データセット」ってどうしてますか？
「とりあえずGPTで作らせて終わり」にしてませんか？
実は、検索精度や回答生成の質を厳密に測るための「正解データ」を作るのって、めちゃくちゃ泥臭くて大変なんですよね……。
今回は、そんなIR（情報検索）データセット作成の苦行を、AIとの協働で解決しようという最新論文「AIANO」について、ガッツリ深掘りしてみたいと思いま...
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