Anthropic エンジニアが教える Prompting 101 — Claude を使いこなすプロンプト設計の実践ガイド
Zenn / 2026/5/1
💬 オピニオンTools & Practical UsageModels & Research
要点
- Anthropicのエンジニア視点で、Claudeを前提にした「Prompting 101」として、効果的なプロンプト設計の基本を体系的に解説しています。
- 目的・指示・文脈・制約など、LLMの出力品質に直結する要素をどう組み立てるかが実践的観点で整理されています。
- 生成結果を改善するためのプロンプト調整の考え方（書き方の工夫、曖昧さの解消、期待する出力形式の指定など）が提示されています。
- Claudeを使う際の実務的なプロンプト作成の進め方として、すぐ試せる指針が提供されています。
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この記事は @jota_snchez さんによる以下の X ポストの動画（約25分）を日本語でまとめたものです。
はじめに
Anthropic の Applied AI チームに所属する Hannah Moran と Christian Ryan が、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを実際のコンソールデモを交えて解説したセッションです。
自動車保険の事故報告フォーム（スウェーデン語）を Claude に分析させるという実在の顧客事例をベースに、シンプルなプロンプトから段階的に改善していくプロセスをライブで見せてくれます。「スキー事故と誤認するレベル」から「確信を...
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