Inter-Stance：会話における態度（スタンス）分析のための二者マルチモーダル・コーパス

arXiv cs.CV / 2026/4/27

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要点

本論文では、会話における態度（スタンス）分析を目的とした二者（dyadic）マルチモーダル・コーパス「Inter-Stance」を新たに公開すると発表している。
このデータセットは45組（90名）の二者間インタラクションを対象に、2D/3D顔データ、サーマルダイナミクス、音声・発話、生理指標（PPG、EDA、心拍、血圧、呼吸）に加え、参加者全員の自己申告による感情（affect）を同期させて収録している。
二者の構成として、過去に共有した履歴を持つペアと見知らぬ相手のペアの2種類を含み、ソーシャルシグナルおよび態度ラベル（同意、不同意、ニュートラル）をアノテーションしている。
人間関係の履歴の有無によって、二者間のマルチモーダルなコミュニケーションや感情がどう異なるかを評価する実験も実施している。
研究コミュニティ向けに20TB規模のデータを共有し、対人行動のマルチモーダルなモデリングをこれまでにない形で可能にすることを目指している。