Agent Mentor：セマンティック・トラジェクトリ分析によるエージェント知識の枠組み化

arXiv cs.AI / 2026/4/14

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要点

本論文では、「Agent Mentor」のアナリティクス・パイプラインを提案し、曖昧または不正確なプロンプトによって生じる性能のばらつきを低減するために、エージェントの内部システム・プロンプトを監視し適応的に更新します。
実行ログを分析して、望ましくない行動に結びつくセマンティックな特徴を抽出し、その結果をエージェントの知識へ是正的な指示として注入することで、エージェントの振る舞いを改善します。
3つの代表的なエージェント構成と、ベンチマーク課題に対して繰り返し実行を行った実験では、一貫して測定可能な精度向上が示されており、特に仕様の曖昧さを含む課題で効果が大きいことが分かります。
著者らは、再現性および将来のガバナンス志向のエージェント・メンタリング枠組みを支援するため、Agent Mentorライブラリとしてパイプラインのコードをオープンソースとして公開しました。