SHARE：研究と教育のための社会・人文科学AI
arXiv cs.CL / 2026/4/14
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要点
- この記事では、社会科学・人文科学（SSH）に特化して設計され、かつ完全に事前学習された基盤因果言語モデル群「SHARE」と、SSH向けのワークフローを支える相伴的なMIRRORユーザインターフェースを紹介する。
- 自作のSSH Clozeベンチマークによる評価では、約100分の1程度のトークン数しか使用しないにもかかわらず、SHAREはSSHテキストにおける性能が汎用モデル（Phi-4）に近いとしている。
- MIRRORは、SSHテキスト入力の批判的レビューを支援しつつ、学問分野としての関与や規範を維持することを意図している。
- レポートは、MIRRORを通じた「テキストレス（生成テキストを伴わない）な生成AIの対話」パターンを提案し、SSHの原則を損なう可能性のある新たなテキストを生成せずに、SHAREモデルの能力を活用することを目指している。
