要約: 私たちは Ego-1K を提示します。時間同期されたエゴセントリック・マルチビュー動画の大規模コレクションで、ニューラル3D動画合成とダイナミックシーン理解を進展させることを目的としています。データセットには、ユーザーが着用する4カメVRヘッドセットを取り囲む12台の同期カメラを搭載したカスタムリグで撮影された、約1,000本の短いエゴセントリック動画が含まれます。シーン内容は、さまざまな設定における手の動作と手と物体の相互作用に焦点を当てています。リグ設計、データ処理、そして較正を説明します。私たちのデータセットは、複数のカメラを備えたスマートグラスが至る所に普及する中で、エゴセントリックなシーン再構成手法を評価する新しい方法を可能にします。既存の3Dおよび4Dの新規視点合成手法に対して、本データセットは大きな視差と近接するダイナミックオブジェクトおよびリグのエゴ運動によって生じる画像モーションのため、独自の課題を提示することを私たちの実験は示しています。本データセットは、この挑戦的な領域における今後の研究を支援します。以下のリンクから入手できます: https://huggingface.co/datasets/facebook/ego-1k
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