人の脳における生成AIの利用を地図化する：機能的AI利用と社会感情的AI利用の分岐的な神経学的・学術的・メンタルヘルスのプロファイル

概要: 大学の学生の間で生成的人工知能の会話エージェント（AICA）が広く採用されていることは、成熟しつつある脳への影響がなお解明されていない新しい認知的・社会的環境を構成している。本研究では、高解像度の構造MRIと組み合わせた調査を用い、比較的大規模な222人の若年者のサンプルにおいて、一般・機能・社会情動的なAICAの利用パターン、学業成績、メンタルヘルス、そして脳の構造的特徴（シグネチャ）を検討した。計算解剖学、メタアナリティックなネットワーク・レベル、および行動デコーディングの解析にわたって、特定の関連が観察された。一般的および機能的なAICA利用の頻度が高いほど、より良い学業成績（GPA）、背外側前頭前野および距溝（カルカリン）灰白質体積の増大、ならびに海馬ネットワークのクラスター化および局所効率の向上と結びついていた。これに対し、社会情動的なAICA利用の頻度が高いほど、メンタルヘルスの悪化（抑うつ、社会不安）と関連し、社会的および情動的処理に中心的な上側頭回および扁桃体領域の体積が低かった。これらの知見は、同じ種類のAIツールでも、利用のパターンや動機によって異なる効果を及ぼすことを示している。すなわち、認知を支える前頭前野—海馬システムが関与する一方で、苦痛に結びついた利用を追跡し得る社会情動的システムが関与する。これらの異質性は、AIの教育上の利益を活用しつつ、メンタルヘルスのリスクを軽減するような環境を設計するうえで重要である。