ykarout/Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled
ykarout/Qwen3.5-9b-Opus-Openclaw-Distilled-GGUF
流行中の Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled から着想を得ています
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エージェントハーネス向けに微調整された新しい Qwen3.5-9b（フルおよびGGUF量子化版）—Copaw-9B（Qwen公式のエージェントハーネス）由来 + Opus 4.6 推論搭載。素早いテストありがとうございます（推奨の生成パラメータを使用してください）
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/2
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要点
- エージェント型ワークフロー向けの新しい Qwen3.5-9B 微調整バリアントが共有されており、フル精度とGGUF量子化版の両方がリリースされています。
- エージェント向けの微調整は、Qwen派生のエージェントハーネス手法に基づいており、Copaw-9Bのハーネスと Opus 4.6 スタイルの推論改善を組み合わせています。
- このモデルは OpenClaw や AgentScope といったエージェントフレームワークでの利用を想定して提示されており、著者は読者が推奨の生成パラメータに従うべきだと述べています。
- リリースの動機として、コミュニティによるテスト結果が言及されており、特にエージェントハーネスの性能を対象に評価されていることが示唆されています。
- GGUF量子化ウェイトが利用可能であることから、フルモデルに加えて、効率的なローカル推論環境もターゲットにしていることが読み取れます。
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