Arceeは、新たな推論モデルをリリースしました。同社は米国の26人規模の小さなスタートアップで、「2000万ドルというつなぎ予算からのスクラッチ開発」で、巨大な4,000億（400B）パラメータのオープンソースLLMを構築していました。ArceeはこのモデルをTrinity Large Thinking（Trinityの大規模な思考）と呼んでおり、TechCrunchに対してCEOのMark McQuadeは、「中国企業以外がこれまでにリリースした中で最も高い能力を持つオープンウェイト・モデルだ」と主張しています。
そのコメントが示唆しているとおり、Arceeには私が思わず応援したくなる目標があります。それは、米国および西側の企業に対して、中国ベースのものを使う理由が一切ないようなモデルを提供したいということです。
中国のモデルは非常に高性能ですが、「リスクがあると見なされる」ことが多く、権力、そしておそらくデータまでを、世界の西側の価値観をすべて共有していない政府の手に委ねてしまうからです。
Arceeを使えば、企業はモデルをダウンロードし、自社のニーズに合わせて学習（トレーニング）し、自社環境（オンプレミス）で利用できます。さらに、API経由で利用できるArceeのクラウドホスティング版も使えます。
Arceeのモデルは、AnthropicやOpenAIのような大手ラボのクローズドソース・モデルに勝っているわけではありませんが、それらの巨人の気まぐれに人質にされているわけでもありません。
たとえば、コード能力に優れたClaudeは、オープンソースのAIエージェントツールであるOpenClawのユーザーにとって人気の選択肢でした。しかしAnthropicは先週、ユーザーに対して「AnthropicのサブスクリプションではOpenClawの利用を今後カバーしない」と伝えたことで、彼らの足元をすくいました。つまり、そのためには追加で支払いが必要になります。（2月にOpenClawの制作者Peter Steinbergerは、Anthropicの最大のライバルであるOpenAIに参加すると述べていました。）
それとは対照的に、McQuadeは誇らしげに、OpenRouterのデータを指摘しています。そこでは、同社がOpenClawと組み合わせて使われるトップモデルの1つになったとされています。
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では、Trinity Large Thinkingはどれほど優れているのでしょうか？TechCrunchに共有したベンチマーク結果によれば、いくつかのほかのトップクラスのオープンソース・モデルと同等の性能です。
以前お伝えしたとおり、これは米国製のオープンモデル界隈で“本命”を担う大物に対する、真正面からの脅威にはなっていません。MetaのLlama 4です。しかし同時に、Metaのモデルにあるような、どこか“本当の意味では”という感じのオープンソースライセンス上の問題も、Arceeにはありません。ArceeのTrinity各モデルはすべて、OSライセンスとしてのゴールドスタンダードであるApache 2.0のもとで公開されています。
念のため言うと、米国にはほかにも無数のオープンソース・モデルを提供するスタートアップがありますし、スタートアップの機転の利いた工夫に惹かれている身として、私もそうした企業を応援しています。
