OpenAI、プライバシーフィルターをリリース：1.5BパラメータのオープンソースPII秘匿モデル（アクティブ50M）

MarkTechPost / 2026/4/29

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要点

OpenAIは、個人を特定できる情報（PII）を検出するためのオープンソースPII秘匿モデル「Privacy Filter」を、1.5Bパラメータ構成で公開しました。
このモデルは「distilled decoder」アーキテクチャを採用しており、PII検出の機能を維持しつつ効率化を図っています。
OpenAIは、このフィルターがユーザーのブラウザ上で直接動作することを示しており、サーバー側の処理に頼りきらずにオンデバイスでの秘匿を可能にします。
運用時には約50Mパラメータのみがアクティブに使われるとしており、実運用での性能を重視した設計であることが示唆されています。
今回のリリースにより、開発者や組織がプライバシーを保護するAIワークフローやデータ取り扱いに向けた新しい部品を利用できるようになります。

OpenAI's Privacy Filter Is a 1.5B-Parameter PII Detector Built on a Distilled Decoder — And It Runs in Your Browser

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