ByteDanceの新しいAI動画生成モデル「Dreamina Seedance 2.0」、CapCutに登場

TechCrunch / 2026/3/27

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要点

  • ByteDanceは、編集プラットフォームのCapCut内で同社の音声・動画生成モデル「Dreamina Seedance 2.0」の提供を開始しました。
  • このモデルは、プロンプト、画像、または参照動画を使って、動画・音声コンテンツの下書き作成、編集、同期を支援することを目的としています。
  • 導入は段階的に進められ、まずブラジル、インドネシア、マレーシア、メキシコ、フィリピン、タイ、ベトナムのCapCutユーザーから開始され、今後追加の市場が予定されています。
  • CapCutにおけるByteDanceの提供範囲が限定的であることは、知的財産権の懸念やハリウッドからの批判に対応するため、グローバル展開を一時停止していたという先行報道と関連している可能性があります。
  • 中国では「Dreamina Seedance 2.0」はすでにByteDanceの「Jianying」アプリ経由で利用可能であり、他地域での展開がより限定的であることを示唆しています。

OpenAIは、Soraアプリの終了によって、動画生成市場への取り組みを後退させる可能性があるが、ByteDanceは木曜日、新しい音声・動画モデルであるDreamina Seedance 2.0が、編集プラットフォームCapCutで現在展開中だと確認した。

ByteDanceによると、このモデルにより、プロンプト、画像、参照動画を使うことで、クリエイターは動画と音声のコンテンツを下書きし、編集し、同期できるという。

段階的な展開は、ブラジル、インドネシア、マレーシア、メキシコ、フィリピン、タイ、ベトナムのCapCutユーザーから始まり、時間の経過とともにさらに多くの市場が追加される。

CapCutでのローンチのニュースは、直近の報道――モデルのグローバル展開は一時停止されるだろう――に続くものだ。ByteDanceは、知的財産の問題に対処しようとしており、その問題はハリウッドからの批判を招いた。批判は、著作権侵害の疑いをめぐるものだった。現時点でCapCut内でモデルが利用可能な市場が限られていることの背景には、これがある可能性が高い。

中国では、このモデルはByteDanceのJianyingアプリのユーザーに提供されている。

画像クレジット:ByteDance

動画生成モデルは、クリエイターが思い描いたシーンを表すためにほんの数語しか使わない場合でも、参照画像なしで動作するとByteDanceは発表で述べている。CapCutは、さまざまな視点や角度にわたって、現実的なテクスチャ、動き、ライティングを再現することにも長けており、同社はこれがクリエイター自身の映像の編集、強化、修正に使える可能性があると指摘している。

別の用途としては、実際の動画を撮影する前に、初期のコンセプトやスケッチに基づいて潜在的なアイデアを検証できるようにすることが挙げられる。

さらに、Dreamina Seedance 2.0は、料理レシピ、フィットネスのチュートリアル、ビジネスや製品の概要、動きやアクションに焦点を当てたコンテンツを含む幅広い内容に使用できる。AI動画モデルはこれまで、そうした領域で課題に直面してきたと同社は説明している。

ローンチ時点で、このモデルは6つのアスペクト比に対応し、最大15秒のクリップをサポートする。

画像クレジット:ByteDance

CapCutでは、このモデルはAI VideoやVideo Studioのような生成ツールなど、さまざまな領域にわたって展開される。またByteDanceのAI生成プラットフォームであるDreamina、そしてマーケティングプラットフォームのPippitにも提供される。

ByteDanceは、現実的なコンテンツを作り出せる能力を踏まえ、安全性に関する制限を追加したと述べており、このモデルは実在する人物の顔が写っている画像や動画から動画を作成できないようにするとのことです。CapCutも、許可されていない知的財産の生成の使用をブロックします。(ただし、制限が正しく機能していれば、モデルはすでに米国で利用可能になっていたはずです。おそらく、まだ調整が続けられています。)

ByteDanceによると、Dreamina Seedance 2.0が生成するコンテンツにも、目に見えないウォーターマークが含まれるとのことです。これにより、モデルを使って作られたコンテンツがプラットフォーム外で共有された際に、それを特定するのに役立ちます。モデルが著作権のあるコンテンツを通してしまった場合に、権利保有者からの削除要請(テイクダウン・リクエスト)などに役立つ可能性があります。

ByteDanceは、モデルの提供が進むにつれて、その能力を反復的に改善していくために、専門家やクリエイティブ・コミュニティと提携すると述べています。