 | 設定: temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0.0, presence_penalty=0.0, repetition_penalty=1.0 プロンプト: - ペリカンが自転車に乗っている svg 画像を作成する - 着物を着て抹茶茶を飲むカピバラの svg 画像を作成する - カラフルなセーターを編んでいるフラミンゴの svg 画像を作成する - サングラスをかけてカートを運転している寿司ロールの svg 画像を作成する - カフェで新聞を読んでいるヴィクトリア朝風のロボットの svg 画像を作成する - 4つの季節を通して、花が咲く→しおれる→蝶へと変化していく様子をタイムラプス合成で示す svg 画像を作成する。季節ごとのライティングを用いて、1フレーム内にまとめる 統計: 3分 10秒, 27.55 t/s 4分 35秒, 27.05 t/s 3分 20秒, 27.55 t/s 7分 2秒, 27.27 t/s 7分 23秒, 27.19 t/s 8分 24秒, 27.13 t/s [リンク] [コメント] |
Qwen3.6-27B-Q6_K（画像）
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/30
💬 オピニオンSignals & Early TrendsTools & Practical UsageModels & Research
要点
- この投稿では「Qwen3.6-27B-Q6_K」というモデル名での画像生成結果が共有され、動物や様式化された題材を扱う複数のSVG画像プロンプト例が掲載されています。
- 生成の設定が具体的に示されています（temperature=0.6、top_p=0.95、top_k=20、min_p=0.0、presence_penalty=0.0、repetition_penalty=1.0など）ほか、いくつかの例プロンプトも列挙されています。
- 実行時間とトークン/秒（t/s）の統計が複数回分提示されており、試行間で生成速度が比較的一貫していることがうかがえます。
- 例は創造的で多様な内容に焦点を当てており（自転車に乗るペリカン、着物を着て抹茶を飲むカピバラ、カラフルなセーターを編むフラミンゴ、サングラスをかけてカートを運転する寿司ロールなど）、季節のライティングを含む“4季の変化”を一枚に収める時間経過合成の例もあります。
- 全体として、与えられたサンプリング条件のもとでローカルのSVG画像生成におけるそのQwen派生の振る舞いを、コミュニティが実演共有している内容です。
