大規模なマルチモーダル埋め込み: メディアとエンターテインメントのワークロード向けAIデータレイク
Amazon AWS AI Blog / 2026/3/13
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
要点
- Amazon Nova モデルと Amazon OpenSearch Service を活用して、大規模な動画データセットに対する自然言語検索を可能にする、スケーラブルなマルチモーダル動画検索システムの構築方法を示しています。
- 手動タグ付けやキーワードベースの検索を超え、動画コンテンツの豊かな情報をすべて捉えるセマンティック検索へと移行します。
- データレイクの組織化、埋め込み、インデックス作成、および AWS サービスを用いた検索・取得を含む、スケールでのシステム展開のためのアーキテクチャ上および運用上の考慮事項を扱います。
- メディアおよびエンターテインメントのワークロードを対象とし、検索の関連性とアセット発見を改善する実践的な手順を示します。
この投稿では、Amazon Nova モデルと Amazon OpenSearch Service を用いて、大規模な動画データセットに対して自然言語検索を可能にする、スケーラブルなマルチモーダル動画検索システムの構築方法を紹介します。手動タグ付けやキーワードベースの検索を超えて、動画コンテンツの豊かな情報をすべて捉えるセマンティック検索を実現する方法を学ぶことができます。
