Databricks共同創業者が権威あるACM賞を受賞、「AGIはすでにここにある」

Databricksの共同創業者兼CTOであるMatei Zahariaは、ACM賞（コンピューティング分野）の2026年の受賞者であることを知らせるメールを、ほとんど見逃すところでした。「ええ、驚きでした」と彼はTechCrunchに語っています。

2009年にさかのぼると、UCバークレーでのPhD取得の際、名物教授Ion Stoicaの指導のもとでZahariaが開発した技術がDatabricksへと投入されました。

Zahariaは、遅くてぐちゃぐちゃで、扱いにくいビッグデータのプロジェクトの結果を劇的に速める仕組みを作り、それを「Spark」という名前のオープンソースプロジェクトとして公開しました。当時、ビッグデータが「いまのAIと同じ」存在で、Sparkはテック業界の常識をひっくり返したのです。28歳のZahariaはテック界のセレブになりました。

それ以来、彼はDatabricksのエンジニアリングを率い、クラウドストレージの巨大企業へと育て、今ではAIとエージェントのためのデータ基盤になっています。道中、同社は200億ドル超を調達し――評価額は1,340億ドル――収益のランレートも54億ドルに到達しました。シリコンバレーの夢。

水曜日、計算機械学会（ACM）は、彼の「総合的な貢献」に対して彼にこの賞を授与しました。この賞には現金25万ドルが付いており、彼はまだ決まっていない慈善団体に寄付する予定です。

CTOとしての職務に加えて、UCバークレーの准教授でもあるZahariaは、振り返るよりも前を見ています。バレーの誰もがそうであるように、彼が見据える未来はAIで満ちています。

「AGIはもうここにあります。ですが、私たちが期待する形になっているだけではないんです」と彼はTechCrunchに語りました。「大事なのは、これらのAIモデルに対して、人間の基準を当てはめようとするのをやめるべきだという点だと思います。」

たとえば、人は弁護士になるためには弁護士試験に合格しなければなりませんが、そのためには膨大な知識を統合している必要があります。一方、AIなら大量の事実を簡単に取り込めます。知識に関する質問に正しく答えられたからといって、それが「一般知識」を意味するわけではありません。

AIを人間のように扱うというこの傾向は、極めて深刻な悪影響につながり得ます。彼は例として、人気のAIエージェント「OpenClaw」を挙げています。

「一方では最高です。いろいろなことを、しかも『自動で』やってくれるから」と彼は言います。ですが同時に、「セキュリティ上の悪夢」でもあります。なぜなら、それは、パスワードのようなものを信頼して任せられる人間のアシスタントをまねるように設計されているからです。その結果、ハッキングされるリスクや、ブラウザにログイン状態が残っているせいで、エージェントがあなたの銀行から無断でお金を使ってしまうリスクが生じます。

「ええ、そこに“ちょっとした人間”がいるわけではありません」と彼は言います。

教授でありプロダクトエンジニアでもあるZahariaが最もワクワクしているのは、AIが、生命科学の実験からデータの取りまとめまで、あらゆる領域の研究を自動化するのに役立つ方法です。

雰囲気でコードを書けるようになったことで、プロトタイピングやプログラミングが誰にでも手の届くものになったのと同じように、彼は、正確でハルシネーション（もっともらしい誤情報）を起こさないAIを使った研究が、いつかは普遍的なものになると考えています。

「アプリケーションを作る必要がある人はそれほど多くありません。でも、情報を理解する必要がある人はたくさんいます」と彼は言いました。最終的には、AIに得意分野へ寄せさせることで、AIをより良く私たちの役に立てられるようになるでしょう。たとえば、車のどのガタガタという音が何を意味するのかを教えてくれることや、テキストや画像を超えてラジオやマイクロ波まで含めて解析してくれること、あるいは、いま彼が学生たちが行っているのを見ているように、分子レベルでの変化をシミュレーションして、その有効性を予測することなどです。

「私が最も楽しみにしているのは、私が“検索のためのAI”と呼ぶようなものです。ただし、特に研究やエンジニアリングのためのものです」と彼は言いました。