SKILLSを試してみたら衝撃的な性能だった【後編】動的パラメータとFunction Calling
Zenn / 2026/3/26
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要点
- SKILLSの試用を通じて、動的パラメータの扱いと生成結果の制御が想定以上に効く点が印象的だったという内容です。
- 動的パラメータを使うことで、実行時の条件に応じてプロンプト/設定を変化させるアプローチが説明されています。
- Function Callingと組み合わせることで、モデルが外部機能を呼び出しながらタスクを進められる流れが示されています。
- 後編として、実際にどう性能差が出るか（運用イメージ・挙動の違い）を重視してまとめています。
概要
前編では、SKILLSの本質的な仕組みと、シンプルなSKILL.mdでニュース収集を自動化する方法を紹介しました。
後編では、SKILLSをさらに実用的にする2つのテクニックを扱います。
動的パラメータ ― 対象URLや言語をプロンプトから自由に指定する方法
Function Calling ― tools.json + Pythonスクリプトで外部APIと連携する実践例
プロンプトから動的な指定を行う場合
シンプルなSKILL.mdは「固定されたタスク」には強いですが、毎回変わる情報（対象URL・言語・場所など）をどう扱うかという問題が生じます。
「毎回オプショ...
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