![[P] 任意のストリート写真の場所を特定するためのオープンソースツールを作りました](https://preview.redd.it/1ekcaqfqhzrg1.jpeg?width=640&crop=smart&auto=webp&s=55410cd675540d3c9b2f64e47062622c9cc940e6) | みなさん、 前回の Netryx Astra V2 について、たくさんの愛とサポートをいただき本当にありがとうございます。GitHub のリポジトリをインストールしてすぐにツールを試すことに慣れていない方も多かったので、ニューヨークの半径 10km をカバーする小さな Web デモを作りました。完全に無料で、リポジトリと同じパイプラインを使っています。 ただし、各検索で GPU コストがかかるため、クレジットの上限を設けています。しかしそれが問題であれば、リポジトリをインストールして、無制限の検索で任意の都市をインデックスできます。 失敗した検索や、うまく動かなかった検索を含む、どんなフィードバックでも歓迎します。このサイトはデスクトップで最も快適に動作します。 Web デモリンク: https://www.netryx.live リポジトリリンク: https://github.com/sparkyniner/Netryx-Astra-V2-Geolocation-Tool [リンク] [コメント] |
[P] どんな街の写真でも撮影場所を特定するためのオープンソースツールを構築
Reddit r/MachineLearning / 2026/3/29
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
要点
- 開発者がオープンソースツール（Netryx Astra V2 Geolocation Tool）を公開し、以前に発表した取り組みと同じ基盤のパイプラインを使って、街の写真の撮影場所を推定します。
- さらに、無料のWebデモ（netryx.live）を公開しました。対象はニューヨークから半径10kmに制限されています。また、各検索でGPUコストが発生するため、利用クレジットにも制約があります。
- ユーザーはGitHubリポジトリをインストールすれば、任意の都市をインデックス化でき、Webデモのクレジット制限を超えて無制限に検索を実行できます。
- 投稿ではコミュニティからのフィードバックを求めており、失敗した／うまくいかなかった検索の報告も含めて記載しています。また、デモはデスクトップでの動作が最も良いと述べています。
- このプロジェクトは、ML/AIコンポーネントに基づく実用的なジオロケーション機能として位置付けられており、リポジトリとホストされたデモの双方によって実験のハードルを下げています。
