雨滴と映り込みの統一除去：新たなベンチマークと新規パイプライン

概要: 雨天にガラス表面やフロントガラスを通して画像を撮影する際、雨滴と反射が頻繁に同時発生し、撮影された画像の視認性を著しく低下させる。この現実的な問題は十分に注目されておらず、緊急に解決する必要がある。従来の de-raindrop、de-reflection、およびオールインワンモデルは、この複合的な劣化に対処できていなかった。この目的のため、我々は初めて雨滴と反射の統一除去タスク（UR^3）を正式に定義し、現実撮影データセットである RainDrop and ReFlection（RDRF）を構築した。これにより、実質的に高品質で多様な画像ペアを備えた新しいベンチマークが提供される。次に、この難題に対処するため、いくつかのターゲット設計を備えた新しい拡散ベースのフレームワーク（すなわち DiffUR^3）を提案する。強力な生成事前知識を活用することにより、DiffUR^3 は両方の劣化を見事に除去する。広範な実験により、提案手法が自らのベンチマークと、難易度の高い野外画像においても最先端の性能を達成することが示されている。RDRFデータセットとコードは、受理後に公開される予定です。