ハパグロイドがAmazon Bedrockで顧客フィードバックを実行可能なインサイトへ変える方法
Amazon AWS AI Blog / 2026/5/6
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要点
- ハパグロイドのデジタル顧客体験・エンジニアリングチームは、生成AIを活用して顧客フィードバックを分析し、実行可能なインサイトへ結びつける仕組みを構築した。
- 同ソリューションではAmazon Bedrockに加えてElasticsearchを利用し、フィードバックデータの処理・検索・有用な出力の導出を行う。
- LangChainやLangGraphなどのオープンソースのフレームワークを用いて、生成AIワークフローの一部をオーケストレーションしている。
- 本記事は、顧客向けWebおよびモバイル製品のために、フィードバック分析の一連の機能をどのように実装するかに焦点を当てている。
- AIによる分析を実運用可能な形にすることで、分散したチームでも継続的なデジタルイノベーションを後押しすることを目指している。
Hapag-Lloydのデジタル・カスタマー・エクスペリエンスおよびエンジニアリングチームは、ハンブルクとグダニスクに分散して配置されており、顧客に向けたWebおよびモバイル製品の開発と保守を通じてデジタル・イノベーションを推進しています。この記事では、Amazon Bedrock、Elasticsearch、LangChainやLangGraphといったオープンソースのフレームワークを用いて構築した、生成AIによるフィードバック分析ソールーションをご紹介します。
