テクノロジー・レポーターの アレックス・ヒースがスクープをつかんだとき、彼は自分のコンピューターに向かい、マイクに向かって話します。彼は人間の同僚に話しているのではありません。ヒースは昨年、Substackで独立しましたが、いま話している相手はClaudeです。AIを使った音声からテキストへのサービス「Wispr Flow」を使って、ヒースは自分の考えをAIエージェントに送信し、そしてそれに最初の下書きを書かせます。
先週、ヒースは私と会って、自身のジャーナリズムのプロセスにアンスロピックのClaude Coworkをどのように組み込んだかを見せてくれました。このAIツールは彼のGmail、Googleカレンダー、Granola AIの文字起こしサービス、そしてNotionのノートに接続されています。さらに、Claudeに彼の文体で書かせるための詳細なスキル（カスタムの指示セット）も作り込みました。そこには、アレックス・ヒースのように書くための「10の戒め」も含まれています。このスキルには、彼がこれまでに書いた過去記事、ニュースレターの構成に関して彼が好む形の指示、そして声や文章のスタイルに関するメモが含まれています。
その後、Claude Coworkが、以前はヒースの頭の中で行われていた下書き作業を自動化します。エージェントが最初の下書きを仕上げたら、ヒースは最大30分のあいだ往復し、修正案を出します。かなり手の込んだプロセスですし、物語の一部はいまでもヒース自身が書いています。しかしヒースは、このワークフローによって毎週何時間も節約でき、いまは執筆にかける時間が30〜40％減ったと言います。
「物語を書く『ゼロからイチを作る』プロセスが、ずっと嫌いでした……でも、今は、ちょっとしたことですが実際に楽しいんです」と彼は言います。「独立してみて、量の面でAIの助けが必要だと分かりました。」
ヒースは、AIを使って自分の記事の執筆や編集を手伝わせることで、急増しているテック系レポーターの一員です。AIのワークフローは特に、独立して、通常のニュースルームに付随する編集者やファクトチェッカーといった貴重なリソースを失った記者にとって魅力的です。単にChatGPTに物語を書かせるだけではなく、独立系ジャーナリストは、AIを使ってそれらのリソースを再現しているのだ、と言います。
彼らの利用は、そもそも人間のジャーナリストの価値は何なのか、というより大きな問いを呼び起こします。人々がAIを使って記事を書き、編集し、ファクトチェックしているのなら、人間は何を持ち込めるのでしょうか。Google DeepMindの研究者による最近の研究は、AIを“手を抜いて”使うと、文章がより均質になってしまう可能性があることを示唆しています。創造性が薄れ、声（文体の個性）が失われ、より中立的な立場を取るようになります。AIをうまく使うには、最初に「人々がなぜ自分の仕事にお金を払っているのか」を理解する必要があるのだ、と取材したジャーナリストたちは言います。（WIREDのポリシーでは、文章の執筆や編集におけるAIの使用を禁止しています）。
分析や文章力でキャリアを築いてきた作家もいますが、ヒースは自分の価値を「スクープを取りに行く力」だと見ています。Claudeは、彼が情報源とより長く会話し、購読者へ情報を届けるために使える時間を増やしやすくします。
長年の複数の記者たちは私に対し、ヒースのワークフローは、長く続くある制度の現代版のように感じる、と言いました。それがリライト・デスクです。ノートパソコンやスマートフォンがまだなかった頃、現場の記者は記事をニュースルームに電話で送り、それを受け取ったデスクのライターたちが、翌日の紙に載せるための記事へと、その取材で得た細部を素早く織り込んでいきました。そうすることで、ある種の記者は一日の大半を、出来事の取材や情報源への取材に費やすことができました。ある意味で、Claudeは今、ヒースのリライト・デスクになっています。
「自分が何かをズルしている気がするんですが、それが驚くほど気持ちいいんです」とヒースは言います。「私は作家であることが好きだったから、これをやったことは一度もありません。取材すること、新しいことを学ぶこと、切れ味を持つこと、そして半年後に人が賢く感じられるようなことを人に伝えることが好きなんです。」
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}Substackでプロダクトマネージャーとして働いていたジャスミン・サンは最近、自身のニュースレターを立ち上げました。内容はAIとシリコンバレーのカルチャーに関するものです。先週、彼女は大西洋（The Atlantic）に記事を掲載し、ポストトレーニングによって、AIモデルは文章を書くのが苦手であること、つまりそれらが創造性を“なかったことにして”しまうような形で書けてしまうからだ、という趣旨を述べました。そのためサンはAIを使って文章そのものを書くことはしませんが、Claudeを編集者として使うことには可能性を見出しています。
ヒース（Heath）と同様に、サンもClaudeに、彼女がこれまで書いた過去記事や、自分のスタイルに関するメモを読み込ませています。しかし同時に、Claudeには「自分の声（ヴォイス）や好みを、強化し育てることにだけ注力しろ。迎合的（シムピュシュアント）になるな」とも指示しています。彼女はClaudeに対し、こう伝えているのだそうです。「あなたが私のために文を書くことは決してあってはなりません。あなたの目標は、フィードバックを通じてジャスミンを引き出すことです。」
以下は、サンが自分のClaude編集者に共有した指示の一部です。「あなたは共同執筆者ではありません。あなたには“知覚”できません。あなたは経験も、情報源も、場面も、感情も持っていないのだから、そこから引き出すことはできない。あなたの役割は、ジャスミンが最高の自分として文章を書くのを助けることです。つまり、いまこのページに現れている“彼女”だけでなく、作家としてこれから“なろうとしている彼女”を描くこと。そこで必要なのは、彼女の現在の声 *と* 彼女の目標（アスピレーション）の両方を理解することです。たとえば、彼女が到達しようとしている作家や、そこにある資質も含めて。」
私はサンに、怠けたくなって「Claudeに全部書かせちゃえばいい」と思う衝動は時々湧かないのか聞きました。サンはこう言いました。「たぶん[Claude]は、私に本来よりももっと頑張らせるんだと思う。人間の編集者がいると、“あなたの作り話”を見抜いて呼び戻してくれる。手抜きの取材や、ぐにゃぐにゃした散文で済ませることを許してくれない。」
サンが公の場でClaudeの使い方について語ったあと、AIが人間の編集者を置き換えられるという考えに腹を立てる人たちから批判を受けました。批判者たちは、AIは人間ほどあなたのアイデアを変えたり、これでもかというほど異議を唱えたりはできない、と主張しました。サンは、そのコメントが混乱を招くものに感じたと言います。Substackの執筆者の多くは人間の編集者を雇う余裕がありません。だからサンは、Claudeを追加して「あなたは私に挑戦しろ」と指示することで、自分のプロセスがより厳密になったのだと論じています。「私にとっては、Grammarlyを使うのに少し似ています。“この文はダメだ”と言ってくれるツールがあって、だから私はそれを直さなきゃいけない。そういう関係なんです」と彼女は言います。「[Claude]はもっと踏み込んで、“このセクション全体がダメだから切ってしまうべきだ”って言ってくれる。Grammarlyができる以上の、より高いレベルの思考と抽象化なんですね。」
ニュースレターPlatformerの著者ケイシー・ニュートンは、AIによって自分の出版物の価値を見直すことになった、と私に語りました。「ここには面白い違いがあると思います。価値が情報にあるなら、文章ではなく、AIが大部分を書いたとしても、人はそれほど気にしないようになると思うんです」とニュートンは言います。「価値が、声（ヴォイス）や見解、主張、分析にあるなら、“全部をAIにやらせる”のは安っぽくなってしまいそうです」
近年、ニュートンはニュース分析に力を入れてきました。しかしAIが進歩するにつれて、彼はアプローチを変えていると言います。「実際には、バランスを変える必要があるんです」と彼は私に言いました。「ニュース分析はもっと減らして、オリジナルの取材をもっと増やす必要がある。」
ニュートンは現在はAIを使ってPlatformerを書いているわけではありませんが、サンのAI編集者に触発され、それ以来、自分の記事をもとにClaudeのエージェントでそれを再現しようと試みていると話します。「本当に強く引きつけられました。最良の状態だと、そのフィードバックは人間の編集者からもらったフィードバックと同じくらい良いんです」とニュートンは言います。
SubstackのUser Magの著者テイラー・ローレンツは、彼女はAIを使ってメディア事業を回すのに役立てていると私に語っています。Geminiには、YouTube動画向けのSEOに適した説明文を考えさせ、Claudeにはデータをふるいにかけるのを手伝わせています。
ただしローレンツは、今日のところ自分の記事を書いたり編集したりするのにAIを使っていないと言います。センシティブな取材素材をAIシステムに任せることを信頼していないうえ、AIは文章作成や編集の面では役に立っていないと感じています。さらに、彼女自身が文章を書いていく“技術そのもの”がとても好きなのです。
「私は、人々が世界を理解し、さまざまな課題に光を当てる手助けをしたいからジャーナリストなんです」とローレンツは言います。「AIにそれをやってほしくはない。」
The New York Timesのテクノロジー・コラムニストであるケビン・ルースは、人工知能を作るレースについての本を制作するのにAIを使っていると述べています。彼は、AIツールのおかげでそのプロセスから2年か3年分を削れたと主張しています。
より最近では、ルースは私に、編集のためのClaudeエージェントのチームを作ったと話してくれました。リード役は「マスター・エディター」エージェントです。ほかのサブエージェントは、事実確認、書籍が自分の文章スタイルに合っているかの確認、そして肯定的・否定的なフィードバックの提示などを担当します。（もちろん彼は、人間の編集者とも引き続き仕事をしています。）
しかしルースは、まだ自分の本の“執筆”をAIに丸投げしてはいません。サン、ニュートン、ローレンツと同様に、ルースもAIモデルより自分のほうが文章を書くのがまだ上だと感じているのだそうです。「モデルはかなり一般的で、個人性が抜けている傾向があると思います。でも、私はこういうことをやるのが好きなんです」と彼は私に言いました。
ルースは、懐疑的どころではないことをはっきりさせています。AIモデルは、いずれ最終的に“すべての面で”彼より上達すると予想しています。とはいえ彼は人間であり、少なくとも今はそれが強みです。「私は、特別で、代替できない視点を持っているという、どこかロマンチックな錯覚に取り憑かれているわけではありません。でも私は“人”であって、そして今のところ人々、少なくとも一部の人々は、人から聞くのが好きなんだと思うんです」と彼は言います。
これは Maxwell Zeffの Model Behavior newsletter の版です。過去のニュースレターを読む こちら。
