Pipecat と Amazon Bedrock AgentCore Runtime で音声エージェントをデプロイする – パート1
Amazon AWS AI Blog / 2026/3/26
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要点
- この記事は、Pipecat を用いた音声エージェントのデプロイでよくある課題を軽減するのに、ストリーミング・アーキテクチャがどのように役立つかを説明する複数回シリーズを紹介します。
- パート1に焦点を当て、Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上で Pipecat の音声エージェントをデプロイする方法を示します。
- WebSockets や WebRTC など、複数のネットワーク・トランスポート方式について、実用的なガイダンスとコード例を提供します。
- さらに、音声エージェントの接続手段として、テレフォニー統合という別のデプロイ経路についても扱います。
- 全体の目的は、Pipecat と AgentCore Runtime を使って、AWS 上でリアルタイムの音声エージェントを実装し、運用可能な状態にするための支援を開発者に提供することです。
この投稿シリーズでは、Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上の Pipecat ボイスエージェントを用いたストリーミング・アーキテクチャが、これらの課題にどのように対処するのに役立つかを学びます。パート 1 では、WebSockets、WebRTC、そしてテレフォニー連携を含むさまざまなネットワーク・トランスポート手法を用いて、AgentCore Runtime 上に Pipecat ボイスエージェントをデプロイする方法を学びます。実践的なデプロイ手順のガイダンスとコード例もあわせて紹介します。
