Amazon Bedrock のモデルライフサイクルを理解する
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/10
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要点
- この投稿では、モデルが進化していく中でも AI アプリケーションを動作させ続けるために、Amazon Bedrock における基盤モデル（FM）のトランジション（切り替え）をどのように管理するかを説明する。
- Bedrock のモデルライフサイクルには 3 つの状態があり、それぞれが利用可能性および移行計画に対して何を意味するのかを概説する。
- 新しいモデルへ完全に切り替える前に、移行をより安全に計画するために拡張アクセス機能をどのように使うかを説明する。
- 業務への影響を最小限、またはまったく発生させずに、アプリケーションをより新しいモデルへ移行するための実践的な戦略を提供する。
この投稿では、Amazon Bedrock における FM（Foundation Model）のトランジションを管理する方法を紹介します。これにより、モデルが進化しても AI アプリケーションが引き続き運用可能であることを確認できます。3 つのライフサイクル状態について説明し、新しい拡張アクセス機能を使って移行計画を立てる方法、そして中断（ディスラプション）なしにアプリケーションをより新しいモデルへ移行するための実践的な戦略を取り上げます。
