要旨: 金融報告システムでは、企業の開示情報を抽出・要約するために大規模言語モデル（LLM）がますます用いられています。しかし、ほとんどは単一の市場環境を前提としており、管轄区域（jurisdictions）間の構造的な違いには対応していません。会計タクソノミーの相違、タグ付け基盤（例: XBRL と PDF）、および集計の慣習の違いによって、管轄区域をまたぐ報告は、意味的な整合と検証という課題になります。我々は、地域化された管轄区域間の金融報告のためのエージェント型ワークフローである FinReporting を提示します。本システムは、損益計算書（Income Statement）、貸借対照表（Balance Sheet）、キャッシュ・フロー計算書（Cash Flow）にまたがる統一的な正準オントロジーを構築し、提出物の取得、抽出、正準マッピング、そして異常ログの記録を含む、監査可能な段階へと報告を分解します。LLM を自由形式の生成器として用いるのではなく、FinReporting はそれらを、明示的な意思決定ルールとエビデンスの根拠付けのもとで制約付きの検証器として配備します。米国、日本、中国の年次提出書類により評価した結果、本システムは、異種の報告体制下における一貫性と信頼性を向上させます。さらに、複数市場にまたがる検査と、地域化された財務諸表の構造化されたエクスポートを支援するインタラクティブデモを公開します。デモは https://huggingface.co/spaces/BoomQ/FinReporting-Demo で利用可能です。本システムを説明する動画は https://www.youtube.com/watch?v=f65jdEL31Kk で利用可能です
FinReporting：管轄をまたぐ財務開示のローカライズ報告のためのエージェント型ワークフロー
arXiv cs.CL / 2026/4/8
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要点
- FinReportingは、市場間のセマンティックな差異や報告フォーマット（例：XBRL vs. PDF）を扱うことで、管轄をまたぐ財務開示の報告を可能にするエージェント型ワークフローを提案します。
- この手法では、主要な財務諸表（損益計算書、貸借対照表、キャッシュ・フロー計算書）に対して統一されたカノニカル・オントロジーを構築し、パイプラインを監査可能で証拠に基づく段階（取得、抽出、カノニカルなマッピング、異常ログ）に分解します。
- 自由形式の生成にLLMを用いるのではなく、システムは明示的な判断ルールと証拠に基づく根拠付けによって制約された検証者としてLLMを使用し、検証の信頼性を高めます。
- 米国、日本、中国の年次提出書類に対する評価では、異種の会計タクソノミーや集計の慣習を扱う際に、一貫性と信頼性が向上することが示されています。
- 相互の市場を横断して検査できる対話型デモと、Hugging Face Spacesを通じたローカライズ財務諸表の構造化されたエクスポート機能が公開されています。
