“Semantic Architecture" とは？プロンプトの「出力ガチャ」を構造設計で潰す 🏗️
Zenn / 2026/3/22
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
要点
- Semantic Architectureは、LLMの出力の揺らぎを抑え、応答をより予測可能にするためのプロンプト設計手法である。- 複数の意味論的要素を層状に組み込み、入力解釈・タスクの枠組み・制約・評価信号といった要素を統合して生成を誘導する。- 実用的には、再利用可能なプロンプトテンプレート、意味タグ、評価フックといった技術を用いて、タスク間で一貫した出力を実現する。- 部門横断の協働を促し、エンジニア・PM・デザイナー・ビジネス・マーケターなど複数職種のワークフローに影響を及ぼす設計の枠組みを提案する。
プロンプト、書いてるのに出力が安定しない問題
同じプロンプトを同じモデルに投げても、出力が毎回ブレる。
指示を足しても改善しない。むしろ悪化する。
この現象、エンジニアなら「入力の構造が悪い」と直感するはずです。
実際その通りで、プロンプトの品質は指示の量ではなく構造の質で決まります。本記事では、その構造設計の考え方を「Semantic Architecture」として整理します。
なぜ「指示の追加」では解決しないのか
典型的なフラットプロンプト：
Pythonで、CSVを読み込んでデータクレンジングして、
集計結果をグラフにして、レポートも生成して。
pandasとmatp...
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