Agentic Fusion：Clioloopがマルチモデルのプラン作業と自己レビューでAIエージェントを信頼性向上する方法
Dev.to / 2026/6/19
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep AnalysisTools & Practical UsageModels & Research
要点
- Clioloopの「Agentic Fusion」は、複数のLLMが計画→実行→レビューを行うループで、エラーをユーザーが見る前に検知する仕組みです。
- /fusionでは最大5つのプランナーが読み取り専用で複数案を作り、その最良案をメインモデルがオープンに実行し、進行をそのまま観察できます。
- 最大5つのレビューアが独立に批評し、指摘があればフィードバックを反映して実行フェーズを繰り返します。
- 単一モデルの死角（ハルシネーション、脆弱なコード、エッジケースの見落とし等）を、役割分担する複数モデルの組み合わせで相殺することを狙っています。
- 安全性は設計で担保され、プランナー／レビューアは読み取り専用で、書き込み権限を持つのはメインモデルのみで、さらにセッションをまたぐメモリ（SQLite）やYAMLベースの再利用スキルも用意されています。
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
