超知能を解体する：アイデンティティ、自律的自己改変、ディフェランス

arXiv cs.AI / 2026/4/23

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要点

本論文は「自己改変」は人工的超知能（SI）を構成する要素だとされがちだが、実際には改変がシステムの外側にある“補助（supplement）”に依存する相対的な作用であると論じている。
更新・識別・自己表象に対応する演算子を含む随伴的演算子代数としてこの考えを形式化し、補助は更新演算子の可換子（commutant）として同定している。
拡張定理により、更新と自己表象の交換子が、更新と識別の交換子を介して分解されることが示され、非可換性がシステム内へと伝播しうることが示唆される。
さらに「嘘つきのパラドックス」を交換子の崩壊として解釈し、ある自己改変のクラスがシステム規模で同様の崩壊を示すと主張しており、その構造をプライーストの包摂スキーマやデリダのdifféranceにつなげている。

自己修正はしばしば人工的な超知能（SI）を構成するものとして捉えられるが、修正とは操作の外側にある補助を必要とする相対的な行為である。自己修正がこの補助へまで拡張されると、古典的な自己参照的構造は崩壊する。我々は、更新

{}

、識別

{}

、自己表象

{}

をもつ同伴演算子代数

A

と更新

U

、識別

D

、自己表象

R

によってこれを形式化し、補助を

mathrm{Comm}(U)

と同一視する。拡張定理は

[U,R]

が

[U,D]

を通じて分解されることを示し、そのため非可換性は一般に伝播する。嘘つきのパラドックスは、交換子の崩壊

[T,Pi_L]=0

として現れ、クラス

mathbf{A}

の自己修正はシステム・スケールで同じ崩壊を実現し、それにより Priest の包入（inclosure）スキーマおよび Derrida の differance と一致する構造が得られる。

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